个人简介

李明爱，博士，副教授，自动化系书记。入选北京市委组织部优秀人才，兼任北京人工智能学会理事，及“控制理论与应用”、“电子与信息学报”等期刊审稿人。主持或参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金等省部级以上项目10余项，获教育部科技进步一等奖、北京市科学技术三等奖及多项教学奖励。以第一作者在国内外期刊及国际会议上发表学术论文60余篇，被SCI、EI、ISTP收录40余篇，以第一发明人获国家发明专利9项、国家软件著作权4项。

主要研究兴趣

1.智能信息处理

2.脑机接口技术

3.智能控制理论与应用

近五年主持的科研项目

1.“基于MI-EEGs增强手部运动皮层区激活强度的闭环康复方法”，北京市自然科学基金项目，项目负责人<？/span>

2.“运动神经网络的可塑性建模”，北京市优秀人才项目，项目负责人

3.“基于运动想像脑电信号的主动式肢体康复关键技术研究”，北京市教委面上项目，项目负责人

4.“面向手部运动功能康复的脑电信号获取与识别方法”，北京工业大学基础研究基金，项目负责人

主要科研成果

1.论文情况

[1]Mingai Li，Yan Cui, Jinfu Yang. Automatic Removal of Ocular Artifact from EEG with DWT and ICA Method. Applied Mathematics & Information Sciences,7(2) :809-816,2013

[2]Mingai Li, Naigong Yu, Junfiei Qiao and Xiaogang Ruan. Infinite-horizon Optimal Control Based on Continuous-time Continuous-state Hopfield Neural Networks, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 4(4): 707-720, 2006

[3]Li Mingai, Ma Jianyong, Yang Jinfu. An Adaptive Optimal Frequency Band Extraction Method for EEG under Flexion and Extension Imagery Tasks of Index Finger. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 6(20): 1-12, 2012

[4]Li Mingai, Li Xiang,Yang Jinfu and Hao Dongmei. Automatic recognition and removal of ocular artifacts with ICA algorithm, International Journal of Digital Content Technology and its Applications,7(9):287-296,2013

[5]李明爱，崔燕，杨金福. 脑电信号中眼电伪迹去除方法的研究，电子学报，41(6):1207-1213, 2013

[6]李明爱，崔燕，杨金福，郝冬梅. 基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法，电子学报，41(11), 2013

[7]李明爱，阮晓钢.基于连续Hopfield网络的多变量时变系统最优控制，控制与决策，20(9): 1038-1042, 2005

[8]李明爱, 乔俊飞，阮晓钢.用改进的差分式Hopfield网络实现线性二次型最优控制,控制理论与应用，22(5): 837-842, 2005

[9]李明爱，乔俊飞，阮晓钢. 基于递归神经网络的移动域控制方法，控制与决策，21(8): 918-922, 2006

[10]李明爱，乔俊飞，阮晓钢.用连续Hopfeild网络实现无限域上的最优控制，控制理论与应用，23(4): 640-644, 2006

[11]李明爱，马建勇，杨金福. 基于小波包和熵准则的最优频段提取方法，仪器仪表学报，33(8):6683-6690, 2012

[12]李明爱，王蕊，郝冬梅。基于神经网络集成技术的运动想象脑电识别方法，北京工业大学学报，37（3）：347-352，2011

[13]李明爱，刘净瑜，郝冬梅。基于改进CSP算法的运动想象脑电信号识别方法，中国生物医学工程学报，28(2)：136-140, 2009

[14]李明爱，王蕊，郝冬梅。想象左右手运动的脑电特征提取及分类研究，中国生物医学工程学报，28(2)：130-135，2009

[15]李明爱，张方堃，刘雷，郝冬梅。基于B样条小波变换的视觉诱发电位的识别方法，中国生物医学工程学报，29(3)：353-357，2010

[16]李明爱，张诚，杨金福。一种基于ICA的脑波疲劳状态判断方法，北京生物医学工程学报，30（1）：57-61，2011

[17]李明爱，焦利芳，郝冬梅，乔俊飞. 基于多个并行CMAC神经网络的强化学习方法，系统仿真学报，20(24)：6683-6685，2008

[18]李明爱，阮晓钢.基于连续型Hopfeild网络的最优控制方法, 北京工业大学学报，30(1) : 27-30, 2004.

[19]李明爱，陆婵婵. 基于改进CSSD的脑电特征提取方法。北京工业大学学报，39(7):1021-1028，2013

[20]李明爱，李骧，杨金福，郝冬梅.基于小波包法与CSSD的P300特征提取方法。北京工业大学学报，2013

[21]李明爱，焦利芳. 自平衡两轮机器人的分层模糊控制，控制工程,16(1)：80-82, 2009

[22]李明爱，焦利芳. 用基于CMAC 的Q学习方法实现机器人的平衡控制，中国控制与决策会议，中国, 大连. July 2-4, 2008: 2668-2672

[23]李明爱，杨林豹，杨金福. 具有在线自学习能力的脑电信号分类方法，计算机测量与控制，19(11)：2763-2765, 2011

[24]李明爱,林琳,杨金福. 基于小波包最优基的运动想象EEG自适应特征提取方法. 计算机测量与控制，19(11): 2755-2758, 2011

[25]李明爱，阮晓钢.直线倒立摆的双闭环选择型模糊控制系统设计及仿真，计算机仿真，22 (1): 201-203, 2005

[26]李明爱，乔俊飞，阮晓钢.基于离散Hopfield网络的移动域控制策略及应用，计算机仿真，24(3): 299-302, 2007

[27]Mingai Li, Xiaogang Ruan. Optimal Control with Continuous Hopfield Neural Network，Proceedings of the 2003 IEEE International Conference on Robotics, Intelligent Systems and Signal Processing, Changsha, China, 2003,Oct. 9-13: 758-762

[28]Mingai Li, Xiaogang Ruan. Dynamic Tracking Optimization by Continuous Hopfield Neural Network,2004 World Congress on Intelligent Control and Automation, Hangzhou, China, 2004, Jun. 15-19: 2598-2602　

[29]Mingai Li, Naigong Yu, Xiaogang Ruan and Junfiei Qiao. Infinite-horizon Optimal Control with Continuous-time, Continuous-state Hopfield Neural Networks, 2005 International Conference Intelligent Computing, Hefei, China, 2005, Sep., 26-29: 1904-1913

[30]Ming-ai Li, Jun-fei Qiao and Xiao-gang Ruan. A Modified Difference Hopfield Neural Network and Its Application, 2006 World Congress on Intelligent Control and Automation, Dalian, China, 2006, June. 21-23: 2695-2699

[31]LI Ming-Ai, LIU Jing-Yu HAO Dong-Mei YANG Jin-Fu. An Improved CSP Algorithm and Application in Motor Imagery Recognition. 2009 Fifth International Conference on Natural Computation. Tianjin, China, Aug. 14-16, V2:114-117，2009: 1967-1972

[32]LI Ming-Ai WANG Rui HAO Dong-Mei YANG Jin-Fu. Feature Extraction and Classification of Mental EEG for Motor Imagery. 2009 Fifth International Conference on Natural Computation. Tianjin, China, Aug. 2：v 2:139-143, 2009

[33]Mingai Li, Jinfu Yang, Songmin Jia. ECoG Recognition of Motor Imagery Based on SVM Ensemble.2009 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO 2009). Guilin, Guangxi, China, 2009, December 19-23:1967-1972

[34]Mingai Li, Fangkun Zhan, Jinfu Yang. The Feature Extraction and Recognition of Transient VEP Based on Wavelet Transform. 2010 iCBECS, Wuhan, China, April. 23-25 : 668-671, 2010

[35]Mingai Li, Cheng Zhang, Jinfu Yang. An EEG-based method for detecting drowsy driving state.2010 FSKD. Yantai, China, Aug. 10-12, 2010: 2164-2167

[36]Li Mingai, Yang Linbao, Yang Jinfu. Separation of EOG Artifacts from EEG Signals using Hibert Transform. 2011 ICEICE, Wuhan, China, Apr. 14-17, 2011: 4453-4456

[37]Li Mingai, Lin Lin, Yang Jinfu. Adaptive Feature Extraction of Four - Class Motor Imagery EEG Based on Best Basis of Wavelet Packet and CSP. 2011 ICEICE, Wuhan, China, Apr. 14-17, 2011: 3918-3912

[38]Mingai Li, Jianyong Ma and Songmin Jia. Optimal Combination of Channels Selection Based on Common Spatial Pattern Algorithm. 2011 ICMA, Beijing, China, Aug, 7-10, 2011: 295-300

[39]Mingai Li, Lin Lin and Songmin Jia. Multi-Class Imagery EEG Recognition Based on Adaptive Subject-Based Feature Extraction and SVM-BP Classifier. 2011 ICMA, Beijing, China, Aug, 7-10, 2011: 1184-1189

[40]Mingai Li, Chanchan Lu. The Recognition of EEG With CSSD and SVM, The 10th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2012) , Beijing, China, July 6 to 8, 2012:4717-4746

2.专利情况

[1]李明爱,刘净瑜,王蕊,乔俊飞等. 想象单侧肢体运动的脑电特征的提取方法, 发明专利, ZL200810056839

[2]李明爱，王 蕊，刘净瑜等。基于小波变换和BP神经网络的脑电特征提取方法，发明专利，ZL200810056838.7

[3]李明爱,张方堃,张诚,阮晓钢等. 基于瞬态视觉诱发脑电的目标选择方法, 发明专利, ZL200910081432.9

[4]李明爱,杨林豹,林琳,杨金福等. 一种自适应脑电信号中眼电伪迹的自动去除方法,发明专利, ZL201010178035.6

[5]李明爱,张诚,张方堃,杨金福等. 依据脑电信号判定疲劳状态的方法, 发明专利, ZL2009010088914.7

[6]李明爱,马建勇,陆婵婵等. 脑机接口的最优电极组自动选取方法，发明专利，ZL201010619660.X

[7]李明爱,陆婵婵,马建勇,杨金福等. 一种基于小训练样本的脑电信号特征提取方法, 发明专利, ZL201110274365.X

[8]李明爱，崔燕，李骧，杨金福，郝冬梅等。一种快速的脑电信号中眼电伪迹自动识别和去除的方法，发明专利，ZL201210135556.2

[9]李明爱,李骧,张译帆,崔燕等. 一种无需设定阈值的脑电信号中眼电伪迹自动去除的方法，发明专利，ZL201210331193.X

3.软件著作权

[1]李明爱，崔燕。面向上肢运动功能康复的EEG采集软件V1.0，国家软件著作权

[2]李明爱，崔燕。基于MI-BCI的手臂运动功能在线康复系统软件V1.0，国家软件著作权

[3]李明爱，张诚，崔燕。基于脑电信号的疲劳驾驶检测软件V1.0，国家软件著作权

[4]李明爱。数字信号处理网络学堂软件V1.0，国家软件著作权

联系方式

Email: limingai@bjut.edu.cn

Tel: 010-67396309

联系地址：北京工业大学电控学院（科学楼1127）