中科院新疆生态与地理研究所研究生导师简介:黄粤

本站小编 免费考研网/2018-11-03

中科院新疆生态与地理研究所研究生导师简介:

姓 名:
 黄粤 性 别:
 女
职 称:
 副研究员 学 历:
 博士
电 话:
 0991-7823131 传 真:
 
电子邮件:
 huangy@ms.xjb.ac.cn 个人主页:
 
通讯地址:
 乌鲁木齐市北京南路818号 830011


简历:

个人简介:

1980年8月生于新疆哈密。中国科学院新疆生态与地理研究所副研究员、中国科学院青年创新促进会会员。

研究方向:

干旱区水文水资源;水文模型;水资源优化配置;内陆河流域水文生态过程。

学历教育:

中国科学院新疆生态与地理研究所博士(2003-2009)、新疆大学地图学与地理信息系统学士(1999-2003)。

工作经历:

2010-至今:中国科学院新疆生态与地理研究所;2009-2011:北京大学城市与环境学院。

在研项目(主持):

(1) 国家自然科学基金新疆联合项目:天山典型流域冰雪水源贡献的量化研究(编号:U1503183),执行期:2016-2018,经费50万元。

(2)中国科学院人才项目:中国科学院青年创新促进会,执行期:2016-2019,经费:70万元。

代表性论著:

(1) Bao, A.M., Huang, Y., Ma, Y.G., et al. Assessing the effect of EWDP on vegetation restoration by remote sensing in the lower reaches of Tarim River. Ecological Indictors, 2017, 74:261-275.

(2) Huang, Y., Li, Y.P., Chen, X., Bao, A.M. A multistage simulation-based optimization model for water resources management in Tarim River Basin, China. Stoch Environ Res Risk Assess. 2013, 27(1): 147-158.

(3) Ma,Y.G., Huang, Y.*, Chen, X., Bao, A.M., Li, Y.P. Modelling Snowmelt Runoff under Climate Change Scenarios in an Ungauged Mountainous Watershed, Northwest China. Mathematical Problems in Engineering. 2013, 892321:1-9.

(4) Huang Y, Chen X, Li YP, Huang G.H, Bao AM, Liu T. A fuzzy-based simulation method for modelling hydrological processes under uncertainty. Hydrological Processes. 2010, 24:3718-3732.

(5) Huang Y, Chen X., Li YP, Willems P, Liu T. Integrated modeling system for water resources management of Tarim River Basin. Environmental Engineering Science 2010, 27(3): 255-269.

(6) Huang Y, Li Y P, Chen X, Ma Y G. Optimization of the irrigation water resources for agricultural sustainability in Tarim River Basin, China. Agricultural Water Management. 2012, 107: 74-85.

(7) Huang Y, Chen X, Li Y P, Bao A M, Ma Y G. A simulation-based two-stage interval-stochastic programming model for water resources management in Kaidu-Konqi watershed, China. Journal of Arid Land. 2012, 4(4):390-398.

研究方向:

干旱区水文水资源

专家类别:

青促会成员

获奖及荣誉:

塔里木河流域近期综合治理工程中生态用水调控与管理关键技术研究,2014年获地理信息科技进步奖(省部级)一等奖,排名第9。

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