导师姓名：李文静
性别：
人气指数：39

所属院校：北京工业大学
所属院系：信息学部
职称：副教授
导师类型：硕导
招生专业：控制理论与控制工程
研究领域： 神经计算，人工神经网络，模式识别、神经科学
研究领域： 神经计算，人工神经网络，模式识别、神经科学 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：wenjing.li@bjut.edu.cn


个人简述 :
李文静，女，博士，副教授，硕士生导师。2007年7月毕业于西安交通大学获工学学士学位，2013年7月毕业于中国科学院自动化研究所获工学博士学位，期间于2011年10月至2012年10月作为联合培养博士生在德国马格德堡大学公派访问研学。2013年9月至今在北京工业大学信息学部任教。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文20余篇，申请专利2项。2017年入选北京工业大学“日新人才”计划。

科研工作 :
主要科研项目：[1]基于类脑计算的污水处理过程BOD软测量模型研究，国家自然科学基金青年基金，2017.01-2019.12，主持[2] 北京工业大学“日新人才”计划项目，2017.01-2019.12，主持[3] 具有脑整合性的污水氨氮自组织预测模型研究，中国博士后面上项目，2015.01-2016.12，主持[4]基于脑功能整合的人工神经网络结构设计研究，北京博士后经费资助项目，2014.04-2015.12，主持[5] 城市污水处理出水BOD预测的类脑模型研究，朝阳区博士后工作经费资助， 2016.01-2016.12，主持[6]类脑模型设计及在污水处理中的应用，北京工业大学校基础研究基金， 2015.06-2017.05，主持[7] 城市污水处理优化运行控制知识自动化系统设计方法与应用验证，国家自然科学基金重点项目，2016.01-2020.12，参与[8] 科研基地建设-科技创新平台-基于知识驱动的SBR污水处理过程优化控制研究，北京市教委项目，2015.01-2015.12，参与[9] 科研基地建设—科技创新平台—城市污水处理出水总磷智能自组织预测模型研究，北京市教委项目，2015.01-2015.12，参与[10]基于数据驱动的城市污水总磷智能自组织预测模型的研究，北京市科委项目，2014.07-2015.06，参与