北京工业大学考研研究生导师简介-李晓光

本站小编 Free考研网/2019-05-27

导师姓名:李晓光
性别:
人气指数:51

所属院校:北京工业大学
所属院系:信息学部
职称:副教授
导师类型:硕导
招生专业:集成电路工程、电子科学与技术
研究领域: 1.视觉大数据处理分析、人工智能系统设计与集成;2.图像/视频超分辨率复原;3.高动态范围... [展开]


研究领域: 1.视觉大数据处理分析、人工智能系统设计与集成;2.图像/视频超分辨率复原;3.高动态范围图像/视频处理;4.人脸图像分析;5.医学影像分析。 [收起]




通讯方式 :
电子邮件:lxg@bjut.edu.cn


个人简述 :
李晓光,博士,副教授,硕士生导师。2003年毕业于北京工业大学电子与信息工程专业,获学士学位,荣获“北京地区高等院校优秀毕业生”荣誉。同年,被推荐免试到北京工业大学信号与信息处理研究室攻读硕士研究生。2005年提前攻读博士学位,2008年获得博士学位,荣获北京工业大学优秀博士学位论文。随后为北京工业大学教师,从事教学与科研工作。合作出版学术专著《图像检索与压缩域处理技术的研究》、《图像/视频的超分辨率复原》、《新一代高效视频编码技术》(均为第3作者),出版译著3部。在Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR)等国内外期刊和会议上发表多篇学术论文。多次赴香港理工大学电子及资讯工程学系进行联合研究工作。2017年11月-2018年11月,美国南加州大学,国家公派访问学者;2012年2月-7月赴悉尼大学信息技术学院担任访问学者。目前为国家自然科学基金网评专家,担任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Journal of Visual Communication and Image Representation(JVCIR),IET Image Processing,CJE,电子学报,光学学报等期刊以及PCM2010,ICIP2010、ICIP2012、IOT2014等国际会议审稿人。

科研工作 :
主要科研项目——l 国家自然科学基金:面向识别的低质量人脸特征超分辨率重建技术研究.(No. **)负责.l 国家自然科学基金:面向监控网络的高分辨率高动态范围联合重建研究(No. **)负责l 北京市自然科学基金:基于学习的高质量图像联合重建技术研究. (No. **)负责l 北京市教委面上项目:面向高对比度动态场景的多曝光彩色图像融合技术研究。负责l 北京市教委“青年拔尖”人才培育计划:面向识别的压缩人脸图像超分辨率复原研究。(No. CIT&TCD**)负责l 企事业单位委托项目:XXXX文档的自动检测与识别技术研究,负责l 企事业单位委托项目:人脸图像超分辨率复原技术研究. 技术负责l 校博士启动基金:基于非线性学习的人脸图像超分辨率重建 (No. X**2)负责


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