导师姓名：嵇灵
性别：女
人气指数：61

所属院校：北京工业大学
所属院系：经管学院
职称：讲师
导师类型：硕导
招生专业：管理科学与工程
研究领域： 能源系统优化、能源环境、电力需求预测、电力技术经济
研究领域： 能源系统优化、能源环境、电力需求预测、电力技术经济 [收起]




通讯方式 :
电子邮件：hdjiling@bjut.edu.cn


科研工作 :
课题情况：国家自然科学基金青年项目，主持（2017-2019）；北京市自然科学基金青年项目，主持（2017-2019）；北京市教委科研计划项目，主持（2017-2018）。
主要科研成果：1. Ji L, Liang S, Xu M*, et al. Greenhouse gas emission factors of purchased electricity from interconnected grids. Applied Energy, 2016, 184: 751-758. （SCI期刊）2. Ji L, Xiaoping Jia, Anthony S.F. Chiu, Ming Xu*. Global electricity trade network: structures and implications. PLOS ONE. 2016, 11(8): e**. doi:10.1371/journal.pone.**（SCI期刊）3. Ji L*, Huang GH, Huang LC, Xie YL, Niu DX. Inexact stochastic risk-aversion optimal day-ahead dispatch model for electricity system management with wind power under uncertainty. Energy, 2016, 109: 920-932.（SCI期刊）4. 嵇灵*，解玉磊，黄鲁成，牛东晓. 风火联合系统不同备用模式的风险调度策略研究，电力建设，2016, 37（6）：31-37.（中文核心期刊）5. Ji L*, Zhang XP Huang GH, Yin JG. Development of an inexact risk-aversion optimization model for regional carbon constrained electricity system planning under uncertainty. Energy Conversion & Management, 2015, 94: 353-364. （SCI期刊）6. Ji L, Niu DX*, Huang G.H. An optimization model for regional micro-grid system management based on hybrid inexact stochastic-fuzzy change-constrained programming. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2015, 64: 1025-1039（SCI期刊）7. Ji L, Niu DX*, Huang G.H, et al. Environmental and economic optimization model for electric system planning in Ningxia, China – An inexact stochastic risk-aversion programming approach. Mathematical Problems in Engineering. 2014（SCI期刊）8. Ji L, Niu DX*, Huang G.H. An inexact two-stage stochastic robust programming for residential miro-gird management based on random demand. Energy, 2014, 67: 186-199（SCI期刊）9. Niu DX*, Ji L, Ma QG, et al. Knowledge mining based on environmental simulation applied to wind farm power forecasting. Mathematical problems in engineering. 2013, Article ID 597562, 8 pages（SCI期刊）10. Niu DX*, Ji L, Wang YL, et al. Echo state network with wavelet in load forecasting. Kybernetes, 2012, 41: 1557-1570（SCI期刊）11. 嵇灵，牛东晓，汪鹏．基于相似日聚类和贝叶斯神经网络的光伏发电功率预测研究，中国管理科学, 2015,23（3）：118-122（一级学术期刊）12. 嵇灵，牛东晓，吴焕苗．基于贝叶斯框架和回声状态网络的日最大负荷预测研究，电网技术, 2012, 36(11):82-86（EI期刊）13. 牛东晓，嵇灵，劳咏昶，等．中国电力消费与经济增长关系的实证研究，统计与决策，2013, 2:140-142.（CSSCI期刊）

教育背景 :
2013.08-2014.08：美国密歇根大学，自然资源与环境学院，交流访学2011.09-2015.06：华北电力大学，经济与管理学院，管理学博士，管理科学与工程专业2009.09-2011.06：华北电力大学，经济与管理学院，硕博连读，技术经济及管理专业2005.09-2009.06：华北电力大学，经济与管理学院，经济学学士，金融学专业