导师姓名：张建勋
性别：
人气指数：82

所属院校：重庆理工大学
所属院系：计算机科学与工程学院
职称：教授
导师类型：硕导
招生专业：


通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：**@qq.com


个人简述 :
张建勋，教授，硕士生导师。中国图像图形学会理事，重庆市数字医学学会常务理事，重庆人工智能学会理事。重庆市高等学校优秀中青年骨干教师，重庆市高校市级教学团队“计算机基础系列课程教学团队”负责人。

1)1990/09-1994/07，重庆师范大学，数学教育专业，本科/理学学士；1994/09-1997/06，重庆大学，应用数学专业（大系统优化方向），硕士研究生/理学硕士；2)1997/09-2000/06，重庆大学，机械制造及其自动化专业（计算机图形学方向），博士研究生/工学博士；3)2004/02-2015/12，天津大学，通讯与信息系统博士后流动站（数字图像处理与分析方向），博士后。

科研工作 :
工作经历1)2000/06-2009/12，重庆工学院，计算机科学与工程学院教师，副教授（2002年）、教研室主任（2005年）、教授（2006年）；

2)2010/01-2012/12，重庆理工大学，研究生处（学科办），副处长（副主任）；

3)2013/01-至今，重庆理工大学，计算机科学与工程学院，副院长。

研究领域数字图像处理与分析；实时计算机图形学。

承担的主要项目1)国家自然科学基金，网络安全信息可视化的基础理论及关键技术研究{**}；

2)国家自然科学基金，基于CTL表位免疫识别的结构信息表达及构效关系建模{**}；

3)重庆市重大科技攻关项目，数字化猪的研究和应用{合同编号:CSTC.2006AA1005}；

4)重庆市科技攻关项目医学图象三维重建及可视化在肝脏虚拟手术中的应用{合同编号:2002CC23}；

5)重庆市科技攻关项目基于NC机床的数字化扫描系统{合同编号:2001CC05}；

6)重庆市科技攻关项目人体全消化道微型智能立体成像系统研制{合同编号:CSTC.2004AC2018}；

7)国防科工委纵向课题材料及构件环境图像信息数字化与评价技术研究{合同编号:H102006A004}；

8)重庆市信息产业发展资金项目，材料外观腐蚀图像特征抽取与图像内容检索（QBIC）技术方法研究{合同编号:**}；

9)重庆市自然科学基金项目可重用集成设计单元建模理论、方法及应用研究{合同编号:6804}；

10)重庆市自然科学基金项目医学影象分割与应用研究{合同编号:8647}；

11)重庆市教委-科技项目，多模态医学图像配准与融合技术研究及应用{合同编号:KJ080623}；

12)企业委托（中国服装网【筹】）模拟客户服装展示软件系统；

13)企业委托（贝思动画科技有限公司）动漫生产管理系统。

代表性成果1)医学图像处理与分析及其在肝脏虚拟手术中的应用，2006年重庆市科技进步二等奖；

2)保护层材料腐蚀特征形貌图形与环境因素的关系及腐蚀特征定量化评级系统研究，2010年重庆市科技进步三等奖；

3)计算机二维工程模型特征提取，2000年中物院国防预研基金二等奖；

4)大学计算机基础教程，国家十一.五规划教材，清华大学出版社，2010年8月

5)地方高校计算机基础教学的改革与实践，重庆工学院优秀教学成果一等奖，2008年

6)程序设计系列课程自主学习体系及平台的建设与实践，重庆理工大学教学成果奖一等奖，2012年

7)AnImageSegmentationMethodBasedon2DEntropiesandQuantumGeneticAlgorithm,JournalofComputationalInformationsystems,（EI：**），2006.6

8)3Dvisualizationoftheworld'sfirstdigitalpig,Journalofinformationcomputationalscience（EI：**235），2009.6

9)MedicalImageRegistrationBasedonWaveletTransformUsingHausdorffDistance,TransactionsonEdutainmentVII,LNCS7145,Springer-VerlagBerlinHeidelberg（EI：**197）,2012.3

10)SARImageRegistrationbasedonSIFTandMahalanobisDistance,InternationalJournalofAdvancementsinComputerTechnology,（EI：**770）,2012.11

11)基于相邻层间相似性的加速Splatting算法，系统仿真学报（EI：**），2005.2

12)基于小波分解与神经网络的图像分割方法，系统仿真学报（EI：**），2005.4

13)神经网络在二维零件图特征识别中的应用，工程图学学报，2001.1

14)基于反求工程的计算机变形动画技术,工程图学学报，2000.4