导师姓名：刘博
性别：
人气指数：87

所属院校：北京工业大学
所属院系：信息学部
职称：
导师类型：硕导
招生专业：软件工程
研究领域： 大数据，数据挖掘，机器学习，云计算，面向服务的计算，企业建模及工作流，语义网及本体推理
研究领域： 大数据，数据挖掘，机器学习，云计算，面向服务的计算，企业建模及工作流，语义网及本体推理 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**-803
电子邮件：boliu@bjut.edu.cn


科研工作 :
曾参与十余个研究项目，包括国家863项目、自然科学基金项目、欧盟第六框架FP6项目、与IBM中国研究院的合作项目、与金蝶公司、东软公司的合作项目等。2011-2012年在美国芝加哥大学及Argonne国家实验室工作期间，参与了多个国家级项目，包括美国国家卫生研究院(National Institutes of Health，NIH)支持的“癌症生物医学信息网格”，美国国家心脏、肺和血液研究所(NHLBI)支持的“心血管研究网格”等，对于如何将云计算、工作流用于医学大数据分析积累了丰富的研究经验。在NEC中国研究院工作期间，专注于时空数据的挖掘与分析，并将数据挖掘和语义分析的技术应用于医疗健康和大气污染领域。至今在国内国际会议及期刊发表论文33篇，其中以第一作者发表19篇。共有33项技术发明在中国及日本提交了专利申请，已获中国专利授权10项，及日本专利授权7项。作为多个国际会议及期刊的审稿人，以及部分会议的程序委员会成员，在研究领域内具有一定的影响力。
近期发表的部分学术论文:[1] Liu B, Li JQ, Chen C, Tan W, Chen Q, Zhou MC. Efficient Motif Discovery for Large-scale Time Series in Healthcare. IEEE Transactions on Industrial Informatics. Vol. 11, Issue 3, Jun. 2015, pp.583-590. (IF: 8.785)[2] Liu B, Huang KM, Li JQ, Zhou MC. An Incremental and Distributed Inference Method for Large-scale Ontologies based on MapReduce Paradigm. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics. Vol. 45, No. 1, Jan. 2015, pp.53-64. (IF: 3.236)[3] Liu B, Wu L, Dong QX, Zhou YC. Large-scale Heterogeneous Program Retrieval through Frequent Pattern Discovery and Feature Correlation Analysis. IEEE 2014 International Congress on Big Data, Jun. 27-Jul. 2, 2014, Anchorage, Alaska, USA, pp.780-781.[4] Liu B, Wu L, Li JQ, Yang JJ. Exploiting Incremental Reasoning in Healthcare based on Hadoop and Amazon Cloud. Workshops at the Twenty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence. Québec City, Canada, Jul. 27-31, 2014, pp.16-22.[5] Liu B, Madduri R, Sotomayor B, Chard K, Lacinski L, Dave U, Li JQ, Liu CC, Foster I. Cloud-based Bioinformatics Workflow Platform for Large-scale Next-generation Sequencing Analyses. Journal of Biomedical Informatics. Vol. 49, 2014, pp.119-133. (IF: 2.434)[6] Liu B, Sotomayor B, Madduri R, Chard K, Foster I. Deploying Bioinformatics Workflows on Clouds with Galaxy and Globus Provision. Supercomputing. Salt Lake City, USA. Nov. 10-16, 2012, pp. 1087-1095.[7] Liu B, Li JQ, Zhao Y. Repairing and Reasoning with Inconsistent and Uncertain Ontologies. Advances in Engineering Software, Vol.45 (1), 2012, pp. 380-390. (IF: 1.092)[8] Liu B, Fan YS, Huang SX. A Service-Oriented Business Performance Evaluation Model and Performance-Aware Service Selection Method. Concurrency and Computation: Practice and Experience. Vol. 20(15), 2008, pp.1821-1836. (IF: 1.791)[9] Wu L, Du L, Liu B, Xu GD, Ge Y, Fu YJ, Li JH, Zhou YC, Xiong H. Heterogeneous Metric Learning with Content-based Regularization for Software Artifact Retrieval. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2014). Shen Zhen, China, Dec.14-17, 2014, pp.610-619.[10] Madduri R, Sulakhe D, Lacinski L, Liu B, Rodriguez A, Chard K, Dave U, Lacinski L, Foster I. Experiences Building Globus Genomics:A Next-Generation Sequencing Analysis Service using Galaxy, Globus, and Amazon Web Services. Concurrency and Computation: Practice and Experience. Vol. 26, Issue. 13, Sep. 2014, pp. 2266-2279. (IF: 0.845)[11] Li JQ, Yang JJ, Liu CC, Zhao Y, Liu B, Shi YL. Exploiting Semantic Linkages among Multiple Sources for Semantic Information Retrieval. Enterprise Information Systems, Vol. 8(4), 2014, pp.464-489. (IF: 9.256)[12] Li JQ, Liu CC, Liu B, Mao R, Wang YC, Chen S, Yang JJ, Pan H, Wang Q. Diversity-aware Retrieval of Medical Records. Computers in Industry. Oct. 2014. (IF: 2.028)

教育背景 :
2003年于北京理工大学自动化系获学士学位;2008年于清华大学自动化系获博士学位。