导师姓名：菲利普
性别：男
人气指数：99

所属院校：天津工业大学
所属院系：电子与信息工程学院
职称：教授
导师类型：硕导
招生专业：集成电路工程、生物医学工程、电子与通信工程
研究领域： 图像分割与分析、机器学习与模式识别、多媒体信号处理与压缩
研究领域： 图像分割与分析、机器学习与模式识别、多媒体信号处理与压缩 [收起]




通讯方式 :
电子邮件：philip_ogunbona@yahoo.com


个人简述 :
曾参与JPEG2000标准制定，是Kakarala-Ogunbona算法的提出者之一，并因此曾获得摩托罗拉杰出贡献奖。2016年被评为天津市外国专家千人计划称号、2016年被评为天津市海河友谊奖提名奖 。

科研工作 :
近3年发表论文情况：[1] Learning Discriminative Bayesian Networks from High-Dimensional Continuous Neuroimaging Data. IEEE trans. on pattern analysis and machine intelligence, 2016.[2] Human detection from images and videos: A survey. Pattern Recognition, 2016.[3] RGB-D-based action recognition datasets: A survey. Pattern Recognition, 2016.[4] Action Recognition From Depth Maps Using Deep Convolutional Neural Networks. IEEE Trans. Human-Machine Systems, 2016.[5] Smart Fabrics and Networked Clothing Recent developments in CNT-based fibers and their continual refinement. IEEE Consumer Electronics Magazine, 2016.[6] Phosphatidylserine Decarboxylase 1 Autocatalysis and Function Does Not Require a Mitochondrial-specific Factor. Journal of Biological Chemistry, 2015.[7] Smoke Detection in Video: An Image Separation Approach. International Journal of Computer Vision, 2014.[8] Food image classification using local appearance and global structural information, Neurocomputing, 2014.[9] Economic-emission dispatch problem: A semi-definite programming approach. Applied Energy, 2014.

教育背景 :
2014.9-现在：美国哈佛大学商学院（波士顿）；1983.9-1987.7：英国帝国理工学院，博士研究生；1976.9-1981.6：尼日利亚伊费大学，本科。