导师姓名：项思佳
性别：
人气指数：107

所属院校：浙江财经大学
所属院系：数据科学学院
职称：副教授
导师类型：
招生专业：
研究领域： 混合模型，非参数、半参数估计，稳健估计，数据降维
研究领域： 混合模型，非参数、半参数估计，稳健估计，数据降维 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：sjxiang@zufe.edu.cn


个人简述 :
项思佳，哲学博士（Ph.D），副教授

科研工作 :
主持的项目：国家自然科学基金，半参数混合模型及变量选择研究，主持，20万浙江省自然科学基金，混合模型的半参数扩展及其变量选择的研究，主持，5万浙江省统计研究课题 ，混合模型的新估计方法及其应用的研究，主持，1万半参数估计在混合模型中的应用，留学回国人员科研启动基金，主持，3万元浙江省教育厅科研项目，混合模型的半参数扩展及其应用的研究，主持，1万
发表的文章：Xiang, S. and Yao, W. (2018). Semiparametric mixtures of nonparametric regressions. Annals of the Institute of Mathematical Statistics. 70, 131-154.Wu, J., Yao, W., and Xiang, S. (2017). Computation of an efficient and robust estimator in a semiparametric mixture model, Journal of Statistical Computation and Simulation， 87， 2128-2137.Yang, L., Xiang, S. and Yao, W. (2017). Robust fitting of mixtures of factor analyzers using the trimmed likelihood estimator. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 42(2), 1280-1291.Xiang, S., Yao, W., andSeo, B.(2016). Semiparametric mixture: Continuous scale mixture approach. Computational Statistics & Data Analysis, 103, 413-425.Xiang, S. and Yao, W. (2016). A New Information Criterion Based Bandwidth Selection Method for Nonparametric Regressions. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86(17), 3446-3455.Li, M., Xiang, S. and Yao, W. (2016). Robust estimation of the number of components for mixtures of linear regression models. Computational Statistics, 31(4), 1539-1555.Xiang, S., Yao, W. and Wu, J. (2014). Minimum profile Hellinger distance estimationfor a semiparametric mixture model. The Canadian Journal of Statistics, 42(2),246-267.Cernicchiaro, N., Renter, D.G., Xiang, S., White, B.J. and Bello, N.M. (2013).Hierarchical Bayesian modeling of heterogeneous variances in average daily weightgain of commercial feedlot cattle. The Journal of Animal Science, 91, 2910-2919.

教育背景 :
2012.06 – 2014.05, 美国堪萨斯州立大学, 统计学博士, (4.0/4.0) 。 　　　2010.08 – 2012.05, 美国堪萨斯州立大学, 统计学硕士, (4.0/4.0) 。