导师姓名：叶敏超
性别：男
人气指数：135

所属院校：中国计量大学
所属院系：信息工程学院
职称：讲师
导师类型：硕导
招生专业：信息与通信工程、计算机应用技术
研究领域： 高光谱图像处理；机器学习；模式识别
研究领域： 高光谱图像处理；机器学习；模式识别 [收起]




通讯方式 :
电子邮件：yeminchao@cjlu.edu.cn


个人简述 :
2006.9-2010.6，四川大学计算机学院计算机科学与技术，本科；2010.9-2016.3，浙江大学计算机学院计算机科学与技术，博士；2016.6-至今，中国计量大学信息工程学院计算机，讲师。

科研工作 :
[1]　Ye　M　Qian　Y　Zhou　J　et　al.　Dictionary　Learning-Based　Feature-Level　Domain　Adaptation　for　Cross-Scene　Hyperspectral　Image　Classification[J].　IEEE　Transactions　on　Geoscience　and　Remote　Sensing　2017　55(3):1544-1562. [2]　Ye　M　Zheng　W　Lu　H　et　al.　Cross-scene　hyperspectral　image　classification　based　on　DWT　and　manifold-constrained　subspace　learning[J].　International　Journal　of　Wavelets　Multiresolution　and　Information　Processing　2017　15(06):　**. [3]　Ye　M　Qian　Y　Zhou　J.　Multitask　sparse　nonnegative　matrix　factorization　for　joint　spectral–spatial　hyperspectral　imagery　denoising[J].　IEEE　Transactions　on　Geoscience　and　Remote　Sensing　2015　53(5):　2621-2639. [4]　Ye　M　Qian　Y.　Mixed　Poisson-Gaussian　noise　model　based　sparse　denoising　for　hyperspectral　imagery[C]//Hyperspectral　Image　and　Signal　Processing　(WHISPERS)　2012　4th　Workshop　on.　IEEE　2012:　1-4. [5]　Ye　M　Qian　Y　Wang　Q.　MT-OMP　for　hyperspectral　imagery　denoising　with　model　parameter　estimation[C]//Geoscience　and　Remote　Sensing　Symposium　(IGARSS)　2013　IEEE　International.　IEEE　2013:　1079-1082. [6]　Ye　M　Qian　Y　Wang　Q.　Panchromatic　image　based　dictionary　learning　for　hyperspectral　imagery　denoising[C]//Geoscience　and　Remote　Sensing　Symposium　(IGARSS)　2013　IEEE　International.　IEEE　2013:　4130-4133. [7]　Qian　Y　Ye　M　Zhou　J.　Hyperspectral　image　classification　based　on　structured　sparse　logistic　regression　and　three-dimensional　wavelet　texture　features[J].　IEEE　Transactions　on　Geoscience　and　Remote　Sensing　2013　51(4):　2276-2291. [8]　Qian　Y　Ye　M.　Hyperspectral　imagery　restoration　using　nonlocal　spectral-spatial　structured　sparse　representation　with　noise　estimation[J].　IEEE　Journal　of　Selected　Topics　in　Applied　Earth　Observations　and　Remote　Sensing　2013　6(2):　499-515. [9]　Qian　Y　Ye　M　Zhou　J.　Hyperspectral　Image　Classification　Based　on　Structured　Sparse　Logistic　Regression　and　3D　Wavelet　Texture　Features[J].　IEEE　Transactions　on　Geoscience　and　Remote　Sensing　2012　51(4). [10]　Qian　Y　Shen　Y　Ye　M　et　al.　3-D　nonlocal　means　filter　with　noise　estimation　for　hyperspectral　imagery　denoising[C]//Geoscience　and　Remote　Sensing　Symposium　(IGARSS)　2012　IEEE　International.　IEEE　2012:　1345-1348. [11]　Qian　Y　Zhou　J　Ye　M　et　al.　Structured　sparse　model　based　feature　selection　and　classification　for　hyperspectral　imagery[C]//Geoscience　and　Remote　Sensing　Symposium　(IGARSS)　2011　IEEE　International.　IEEE　2011:　1771-1774. [12]　Qian　Y　Ye　M　Wang　Q.　Noise　reduction　of　hyperspectral　imagery　using　nonlocal　sparse　representation　with　spectral-spatial　structure[C]//Geoscience　and　Remote　Sensing　Symposium　(IGARSS)　2012　IEEE　International.　IEEE　2012:　3467-3470. [13]　Liao　D　Ye　M　Jia　S　et　al.　Noise　reduction　of　hyperspectral　imagery　based　on　nonlocal　tensor　factorization[C]//Geoscience　and　Remote　Sensing　Symposium　(IGARSS)　2013　IEEE　International.　IEEE　2013:　1083-1086. [14]　Liao　D　Ye　M　Jia　S　et　al.　Visualization　of　hyperspectral　imagery　based　on　manifold　learning[C]//Geoscience　and　Remote　Sensing　Symposium　(IGARSS)　2013　IEEE　International.　IEEE　2013:　1979-1982.