导师姓名：于金霞
性别：女
人气指数：178

所属院校：河南理工大学
所属院系：计算机科学与技术学院
职称：副教授
导师类型：硕导
招生专业：
研究领域： 智能信息处理技术、数据挖掘
研究领域： 智能信息处理技术、数据挖掘 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：melissa2002@163.com


个人简述 :
于金霞，女，汉族，1974年12月生，博士、副教授， 计算机科学与技术学院硕士生导师。

科研工作 :
科研情况:
????? ?? 2013年01月--2015年12月，局部特征描述与几何关系相结合的特征匹配及其应用研究，2013年度河南省高校科技创新团队支持计划， 2万元2013年07月--2014年06月，物联网安全测试方法和测试平台-基于Zigbee的安全测试方法与工具研究，北京信息安全测评中心横向课题， 4万元 论文情况:
????? [1] Yu Jinxia, Tang Yongli, Liu Wenjing. An Improved Resampling Algorithm in Particle Filter[J]. Journal of Computational Information Systems, 2010, 6(2): 629-636. (EI: **643) [2] Jin-xia Yu, Yong-li Tang, Xian-cha Chen, Qian Zhao. An Improved Particle Filter Based on Diversity Guidance[A]. Proceedings of the Seventh International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC)[C]. Guilin, China: IEEE Press, July 10-13, 2011: 1192-1197. (EI: **093) [3] Yu Jinxia, Tang Yongli, Xu Jingmin, Zhao Qian. Research on particle filter based on an improved hybrid proposal distribution with adaptive parameter optimization [A]. Proceedings of the International Conference on Intelligence Computation Technology and Automation (ICICTA2012)[C]. Zhangjiajie: IEEE Press, Jan. 12-14, 2012: 1406-1409. (EI:**987) [4] Yu Jinxia, Tang Yongli, Xu Jingmin, Zhao Qian. An Adaptive Optimized Strategy for Particle Filter[A]. Proceedings of the 2012 Chinese Control and Decision Conference (CCDC2012)[C]. Taiyuan: IEEE Press, May 23-25, 2012: 3936-3940. (EI: **382) [5] Jinxia Yu, Jingmin Xu, Yongli Tang, Qian Zhao. Research on Improved Mechanism for Pariticle Filter[A]. Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering，Fifth International Conference on Machine Vision, ICMV 2012: Computer Vision, Image Analysis and Processing，October 20, 2012 - October 21, 2012: 417-421. (EI: **594)[6] 于金霞, 汤永利, 刘文静. 粒子滤波自适应机制研究综述[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(2): 417-422.[7] 于金霞, 刘文静, 汤永利. 粒子滤波重采样算法研究[J]. 微计算机信息, 2010, 16(26): 44-45.[8] 于金霞, 陈现查, 汤永利. 视频序列图像中运动对象分割综述[J]. 微计算机信息, 2010, 21(26): 11-13.[9] 刘文静，于金霞, 汤永利. 粒子滤波自适应部分系统重采样算法研究 [J]. 计算机应用研究，2011.28(3): 912-914.[10] 于金霞, 汤永利, 许景民. 粒子滤波算法改进策略研究[J]. 计算机应用研究, 2012, 29(2): 459-462.[11] 于金霞, 汤永利, 许景民. 基于多样性向导的自适应重采样粒子滤波研究[J]. 计算机科学, 2012, 39(6): 231-234.[12] 于金霞, 汤永利, 许景民, 赵倩. 基于自适应优化混合建议分布的粒子滤波算法[J]. 计算机工程, 2012, 38(16): 200-202.[13] 于金霞, 许景民, 汤永利,赵倩. 基于粒子滤波和多特征融合的目标跟踪算法[J]. 计算机系统应用, 2012, 21(9): 210-213.[14] 于金霞, 汤永利, 许景民. 一种改进的自适应优化粒子滤波算法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2013, 34(6): 1446-1450.[15] 于金霞,许景民. 多特征融合的自适应性粒子滤波跟踪算法[J]. 计算机工程与应用, 2014