浙江财经大学考研研究生导师简介-林剑

本站小编 Free考研网/2019-05-27

导师姓名:林剑
性别:男
人气指数:219

所属院校:浙江财经大学
所属院系:信息管理与工程学院
职称:副教授
导师类型:
招生专业:


通讯方式 :
电子邮件:linjian1001@126.com


个人简述 :
林剑,男,1983年10月生,博士,副教授。2013年9月于浙江大学获控制理论与控制工程专业博士学位。 2008年3月至2013年12月在杭州电子科技大学工作,2014年1月至今在浙江财经大学信工学院工作,2016年2月至8月在皇家墨尔本理工大学计算机系做访问学者。目前主要研究方向:智能计算,机器学习、调度管理等,在《Knowledge-based Systems》, 《Swarm and Evolutionary Computation》, 《Nonlinear Dynamics》, 《Computers & Industrial Engineering》, 《International Journal of Production Research》, 《物理学报》等国内外知名学术期刊上发表论文三十余篇,其中SCI收录期刊论文十余篇,授权发明专利3项。主持国家自然科学基金项目1项、浙江省自然科学基金项目1项,企业横向课题2项,参与国家自然科学基金项目4项。

科研工作 :
发表的主要论文:
[1] Lin Jian. A backtracking search hyper-heuristic for the distributed assembly flow-shop scheduling problem [J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2017. (SCI)(第一作者)[2] Lin Jian. A hybrid discrete biogeography-based optimization for the permutation flow shop scheduling problem. International Journal of Production Research, 2016, 54(16): 4805-4814. (SCI)(第一作者)[3] Lin Jian. An effective hybrid biogeography-based optimization algorithm for the distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem [J]. Computers & Industrial Engineering, 2016, 97: 128-136. (SCI) (第一作者)[4] Lin Jian. Oppositional backtracking search optimization algorithm for parameter identification of hyperchaotic systems. Nonlinear Dynamics, 2015, 80(1): 209-219. (SCI) (第一作者)[5] Lin Jian. A hybrid biogeography-based optimization for the fuzzy flexible job-shop scheduling problem. Knowledge-Based Systems, 2015, 78: 59-74. (SCI) (第一作者)[6] Lin Jian. Hybrid biogeography based optimization for constrained optimal spot color matching [J]. Color Research and Application, 2014, 39(6): 607-615. (SCI) (第一作者)[7] Lin Jian. Parameter estimation of chaotic systems by an oppositional seeker optimization algorithm. Nonlinear Dynamics, 2014, 76(4): 509-517. (SCI) (第一作者)


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