导师姓名：戴群
性别：女
人气指数：226

所属院校：南京航空航天大学
所属院系：计算机科学与技术学院
职称：教授
导师类型：博导
招生专业：软件工程、计算机科学与技术、网络空间安全


通讯方式 :
电子邮件：daiqun@nuaa.edu.cn


个人简述 :
2003年3月毕业于南京航空航天大学计算机系，获计算机软件与理论专业硕士学位,师从陈松灿教授。硕士毕业后留校从事教学工作。
2004年4月起在职攻读南航大学计算机应用技术专业博士学位，继续师从陈松灿教授，于2009年9月毕业,同年12月获得博士学位。
2003年3月开始在南航大学计算机系任助教;
2005年6月起任职讲师
2010年6月起任职副教授，同年获得硕导资格
2015年6月起任职教授
2016年6月获得计算机科学与技术学科博士生指导教师任职资格
主讲本科课程:算法设计与分析,计算机图形学。

科研工作 :
发表学术论文,出版专著情况：
以第一或通讯作者在人工智能领域SCI国际期刊发表(含录用)论文29篇，具体可用QUN DAI DBLP关键字百度搜索，所有文章均署名单位NUAA.
10篇代表性论文（*为通讯作者）
[10] 戴群 A novel ensemble pruning algorithm based on randomized greedy selective strategy and ballot，Neurocomputing, 2013, 122(25)， 258?265（SCI收录）。
[9] 戴群 Back-propagation with diversive curiosity: An automatic conversion from search stagnation to exploration，Applied Soft Computing,13(1), 2013, 483?495（SCI收录）。
[8] 戴群 A competitive ensemble pruning approach based on cross-validation technique，Knowledge-Based Systems,37, 2013, Pages 394?414（SCI收录）。
[7] 戴群*，刘宁钟 Alleviating the problem of local minima in Backpropagation through competitive learning ，Neurocomputing, 2012, 94(1)， 152?158（SCI收录）
[6] 戴群*，刘宁钟 The build of n-Bits Binary Coding ICBP Ensemble System，Neurocomputing, 2011, 74(17)，3509-3519（SCI收录）。
[5] 戴群，The Build of a Dynamic Classifier Selection ICBP System And its Application to Pattern Recognition，Neural Computing and Applications，2010，19(1)，123-137（SCI收录）。
[4] 戴群，陈松灿*，王?矗?CBP-SOM: A Hybrid Neural Network Architecture Based on SOM，软件学报，2009，05期，1329-1336（EI收录）。
[3] 戴群，陈松灿*，Integrating the improved CBP model with kernel SOM，Neurocomputing, 2006, 69(16-18)，2208-2216（SCI收录）。
[2] 戴群，陈松灿*，Chained DLS-ICBP Neural Networks with Multiple Steps Time Series Prediction，Neural Processing Letters，2005, 21(2)，1370-4621（SCI收录）。
[1] 戴群，陈松灿*，Improved CBP neural network model with applications in time series prediction，Neural Processing Letters, 2003，18(6), 197-211。（SCI收录）。
指导学生发表的部分论文:
[9] 叶锐(2016硕),戴群*，A Novel Greedy Randomized Dynamic Ensemble Selection Algorithm,Neural Processing Letters,2017,DOI:10.1007/s11063-017-9670-y (SCI源刊)
[8] 宋刚（2015硕),戴群*，A novel double deep ELMs ensemble system for time series forecasting,Knowledge-Based Systems,134: 31-49 (2017).(SCI收录)
[7] 李美岭(2014硕),戴群*，A Novel Knowledge-Leverage-Based Transfer Learning Algorithm，Applied Intelligence，2017,doi:10.1007/s10489-017-1084-z(SCI源刊）
[6] 韩晓猛(2014硕),戴群*，Batch-normalized Mlpconv-wise Supervised Pre-training Network In Network，Applied Intelligence，2017,doi:10.1007/s10489-017-0968-2(SCI源刊）
[5] 张婷(2013硕),戴群*，Hybrid ensemble selection algorithm incorporating GRASP with path relinking，Applied Intelligence，2016,44(3),704-724(SCI收录）
[4] 张婷(2013硕),戴群*，马忠臣 Extreme learning machines' ensemble selection with GRASP，Applied Intelligence，2015,43(2),439-459 (SCI收录）
[3] 马忠臣(2012硕),戴群*，Selected an Stacking ELMs for Time Series Prediction，Neural Processing Letters, 2016,44(3): 831-856. SCI收录
[2] 马忠臣(2012硕),戴群*，刘宁钟 Several novel evaluation measures for rank-based ensemble pruning with applications to time series prediction，Expert Systems with Applications,Volume 42, Issue 1, January 2015, Pages 280?292（SCI收录）
[1] 刘转(2011硕),戴群*，刘宁钟 Ensemble selection by GRASP，Applied Intelligence，2014,41(1),128-144 (SCI收录）
承担的科研项目情况：
承担的代表性项目
1.主持国家自然科学基金青年项目(项目类别：F020508 模式识别理论及应用,项目编号：**),执行期为2012年1月至2014年12月,已结题.
2.主持国家自然科学基金面上项目(项目类别：F030504 数据挖掘与机器学习,项目编号：**),执行期为2015年1月至2018年12月.