导师姓名：朱振峰
性别：
人气指数：402

所属院校：北京交通大学
所属院系：计算机与信息技术学院
职称：教授
导师类型：
招生专业：信号与信息处理、控制科学与工程、电子与通信工程(专业学位)、软件工程(专业学位)
研究领域： 电子与通信工程(专业学位)，软件工程(专业学位)，模式识别与智能系统，数字媒体信息处理
研究领域： 电子与通信工程(专业学位)，软件工程(专业学位)，模式识别与智能系统，数字媒体信息处理 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：zhfzhu@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京市海淀区上园村3号北京交通大学信息科学研究所


科研工作 :
基本科研业务费：基于图模型的Top-N推荐系统研究，2015-04-01--2017-03-31，主持
教育部“新世纪优秀人才”：多视角数据关联挖掘与分析，2014-01-01--2016-12-31,主持
教育部“创新团队”：“数字媒体信息处理”教育部创新团队子课题，2013-01-01--2015-12-31,主持
国家自然科学基金“面上”：视频广告监播中的跨媒体分析理论与技术研究，2012-01-01--2015-12-31，主持
基本科研业务费(专项重点)：面向公共安全的数字媒体内容理解与聚合，2012-01-01--2014-12-31，主持
北京市自然基金“面上”：视频广告特性分析与监播技术研究，2011-01-01--2013-12-31主持
基本科研业务费：感知信息的内容理解与状态分析，2009-12-01--2010-12-31，主持
国家重点实验室：Internet环境下的视觉媒体内容标注与检索关键技术研究，2009-01-01--2010-12-31，主持
北京交通大学：红果园人才基金，2009-01-01--2011-12-31，主持
北京市科委：北京市科技新星计划，2007-10-01--2010-10-01，主持
国家自然科学基金“面上”：交互模式下的图像语义检索技术研究，2007-01-01--2009-12-31，主持
国家重点实验室：相关反馈下基于内容的图像检索技术研究，2006-01-01--2006-12-31，主持
校科技基金：基于子空间分析的图像检索相关技术研究，2006-05-01--2008-05-01，主持
校人才基金：利用非标记样本与伪语义描述的图像检索技术研究，2005-08-01--2006-08-01，主持
国家自然科学基金（重点）：混杂数据的模式识别及敏感内容挖掘理论与方法，2016-01-01--2020-12-31，参加

科技部“973”：跨媒体数据统一表示和建模机制，2012-01-01--2016-12-31，参加
国家自然科学基金“重大”：基于对象和MacroCube的三维视频的编码和理解，2013-01-01--2017-12-31，参加
科技部“863”：基于人类感知机理的视、听觉信息处理技术，2007-06-30--2009-12-31，参加
红果园：图像采集压缩版研制，2009-02-01--2010-05-30，参加
国家自然科学基金：MPEG-7框架下可伸缩视频检索系统的研究，2004-01-01--2006-12-31，参加

教育背景 :
教育背景朱振峰博士、教授、博士生导师2001年获哈尔滨工业大学工学硕士学位，2005年4月在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室获工学博士学位。作为访问学者，于2010年在美国ASUYeLab客座访问研究一年。曾入选教育部“新世纪优秀人才"计划、北京市“科技新星”计划、北京交通大学“红果园双百”人才计划等。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多项科研项目。教育部“数字媒体信息处理“创新团队核心成员。曾获北京市“科学技术一等奖"、教育部"自然科学二等奖”各1项。研究方向包括：计算机视觉（图像\视频分析与理解）、机器学习、以及网络信息挖掘与分析等。在IEEETrans.onMultimedia、IEEETrans.onKnowledge&DataEngineering、IEEETrans.onNeuralNetworksandLearningSystems、IEEETrans.onCybernetics、IEEETrans.onCircuitSystemandVideoTechnology、ImageandVisionComputing、VisualCommunicationandImageRepresentation、InformationScience、PatternRecognitionLetters等国际杂志及ACMMultimedia、ICME、ICIP、ICPR等国际会议上发表学术论文70余篇。欢迎推免/准备报考硕士研究生、博士研究生、以及硕博连读的同学与我联系！2018年博士生、硕士生招生计划博士生：计算机视觉方向1名、机器学习（模式识别）方向1名；硕士生：计算机视觉方向1-2名、机器学习（模式识别）方向1名（硕博连读）、网络信息挖掘与分析方向1-2名;招生要求：对科研工作怀有真正的兴趣，具有较强的主动求知欲和具备较好的编程能力;招生专业：计算机、自动化、电子等相关专业。“数字媒体信息处理创新团队”主页:http://mepro.bjtu.edu.cn/