导师姓名：黄惠芳
性别：
人气指数：559

所属院校：北京交通大学
所属院系：计算机与信息技术学院
职称：副教授
导师类型：
招生专业：计算机科学与技术、软件工程(专业学位)、计算机技术(专业学位)
研究领域： 计算机技术(专业学位)，软件工程(专业学位)，机器学习与认知计算
研究领域： 计算机技术(专业学位)，软件工程(专业学位)，机器学习与认知计算 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：hfhuang@bjtu.edu.cn
通讯地址：北京交通大学计算机与信息技术学院


科研工作 :
国家自然科学基金"青年基金"：基于聚类过采样和结构稀疏表达的ADHD多模态MRI融合分类，2014-01-01--2016-12-31，主持
基本科研业务费：基于压缩感知的高精度有限投影CT图像重建研究，2011-01-01--2013-12-31，主持
校科技基金：脑部血管三维成像中关键技术的研究，2005-03-01--2007-03-01，主持
基本科研业务费：面向高校群体的健康信息监测、挖掘及健康管理关键问题研究，2013-05-09--2015-12-31，参加
国家自然科学基金“面上”：基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类研究，2013-01-01--2016-12-31，参加
北京市自然基金：基于静息状态fMRI独立成分特征的注意缺陷多动障碍分类器设计，2012-01-01--2013-06-30，参加
基本科研业务费：基于静息状态功能磁共振成像的注意缺陷多动障碍分类器设计，2011-07-01--2014-06-30，参加
国家自然科学基金“面上”：自适应心脏运动的CT变速扫描模式研究，2010-01-01--2012-12-31，参加
国家自然科学基金：复杂环境下的人脸识别与跟踪算法研究，2005-01-01--2007-12-31，参加

教育背景 :
教育背景教育经历2012.1，博士，清华大学2002.7，硕士，清华大学1996.7，学士，华中科技大学工作经历：2002.7至今北京交通大学计算机学院讲师、副教授、博士生导师2014.8-2015.8北卡罗来纳大学教堂山分校IDEA实验室访问学者2012.10-2014.7清华大学医学影像中心访问学者研究领域：利用模式识别、机器学习和医学图像及信号处理等技术从医学数据中挖掘重要的信息，并为临床提供诊断方法。在信号和图像模式识别领域有十几年的研究经历，完成了虹膜身份识别系统和心拍自动分类系统。目前主要利用机器学习方法分析脑疾病多模态磁共振影像数据、脑网络建模和脑疾病诊断、利用多元模式分析方法研究抑郁症患者在情感和认知方面与正常人的fMRI影像差异、低剂量CT去噪等方面的研究。研究方向：机器学习与认知计算医学图像处理多模态影像数据分析方法脑网络建模和脑疾病诊断本人在医学图像/信号处理、模式识别和机器学习等方面有10余年的研究经验，具有坚实的基础，积累了丰富的经验，因此可以对研究生进行认真细致地指导，同时鼓励研究生多发表自己的见解，在宽松地氛围下定期进行交流和讨论。本研究团队在信号处理、图像处理、模式识别和机器学习等理论算法方面进行过深入的研究，取得了一些研究成果，可以提供很好的研究实验平台，有助于尽快地进入研究课题。与清华大学医学影像中心、北大工学院及北卡罗来纳大学教堂山分校图像显示、增强和分析(IDEA)实验室、康涅狄格大学有密切的联系和合作，有机会了解最新的研究前沿和最新技术。每年招收2~3名硕士研究生，1名博士研究生。如果你想读博士可以申请直博、硕转博。已获得硕士学位者可以申请考核制攻读博士，优先考虑有发表英文学术论文经历的申请者。欢迎计算机科学与技术、数学、生物医学工程、软件工程、信号与信息处理、电子工程等专业的学生加入我们的团队。