导师姓名：周勇2
性别：男
人气指数：726

所属院校：中国矿业大学
所属院系：计算机科学与技术学院
职称：教授
导师类型：硕导/博导
招生专业：工程力学
研究领域： 数据挖掘、进化优化、核学习方法、社区发现方法和无线传感器网络优化理论
研究领域： 数据挖掘、进化优化、核学习方法、社区发现方法和无线传感器网络优化理论 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：yzhou@cumt.edu.cn
通讯地址：江苏省徐州市中国矿业大学计算机学院


科研工作 :
近年来，一直从事数据挖掘、进化优化、核学习方法、社区发现方法和无线传感器网络优化理论的研究。在应用层面，主要从事煤矿监测监控和数字化矿山相关的项目研究与开发。作为项目负责人，主持国家自然科学基金面上项目：“多目标低秩非参核学习模型与优化方法研究”（项目编号：**），国家863计划子课题：“海量不确定异构数据的集成管理与分析技术”（项目编号：2012AA011004），江苏省产学研前瞻性项目：“基于多视频全景成像技术的掘（采）面状态监测系统”（项目编号：BY**-05），国家博士后科学基金项目“基于聚类分析的不确定数据集知识发现及应用研究”（项目编号：**），江苏省博士后科学基金项目“基于交互式遗传算法的煤矿复杂多源数据关联分析”（项目编号：**B）等项目的研究工作。发表学术论文60余篇，其中SCI检索16篇，EI检索38篇，获得教育部高等学校科技进步一等奖1项，辽宁省科技进步一等奖1项，中国煤炭工业协会科学技术二等奖2项，三等奖1项。获得中国矿业大学优秀教学成果特等奖1项，三等奖1项等校级教学奖10余项。授权实用新型专利5项。近年来多次参加相关领域的国际、国内学术会议，为教育部学位评审中心评审专家，应邀作为《通信学报》、《电子信息学报》、《电子科学学刊（英文版）》、《Sustainability》、《InternationalJournalofDistributedSensorNetworks》等国内外杂志的特约审稿人，并担任《InternationalJournalofDistributedSensorNetworks》专刊《MobileWirelessSensorNetworks:TheoryandTechnologies》的主编。[1]国家自然科学基金面上项目：“多目标低秩非参核学习模型与优化方法研究”（项目编号：**）[2]国家863计划子课题：“海量不确定异构数据的集成管理与分析技术”（项目编号：2012AA011004）[3]江苏省产学研前瞻性项目：“基于多视频全景成像技术的掘（采）面状态监测系统”（项目编号：BY**-05）[4]国家博士后科学基金项目“基于聚类分析的不确定数据集知识发现及应用研究”（项目编号：**）[5]江苏省博士后科学基金项目“基于交互式遗传算法的煤矿复杂多源数据关联分析”（项目编号：**B）。