1统计直博与应用统计专硕的选择
统计学国内学校北大和人大等最近几年的招生上出现了趋势，学院为了保持培养的连续性，纯学硕的名额在减少，所以以就业为导向的人选专硕，以学术为导向的人选直博或硕博。


对于直博生的面试形式和内容，和专硕差别很大，专硕会重点考察知识面广度，考察学生对于常见的统计模型算法的了解程度和应用能力。而直博则会重点考察学生的理论深度，特别是概率论方面。直博生笔试计算题较少，大多是证明题。对于我自己而言，想比较于应用，我更喜欢统计学模型建立的过程，这就需要对某一类问题某一个方向有长时间的精力去深入研究(当然人大的应用统计专硕就业前景是非常好的，依个人兴趣做选择)。因此如果选择申请直博的话，就要更多地注重概率论数理统计学的基础理论知识。
2确定申请直博项目后的专业课准备

本科入学后，因为想要学习更深入的数学课，所以我转入了某数学类专业，但是不在数学学院，由于学校的工科风格，使得专业课程设置也会偏向应用。自从17年4月底我确定自己要读人大统计时，我就开始着手准备专业课的笔试面试了。作为一个连实变函数泛函分析都不得不自学的数学类学生，我面临的压力实在很大，且本科统计学只有32课时，只学了皮毛而已。由于学习起来比较困难我再朋友推荐下报了的一对一辅导，也一直跟着老师走真的对我帮助很多，不管是保研还是考研真的很专业。

我需要四门科目的笔试面试，数分，高代，概率论，数理统计(含方差分析和回归分析)。所谓天分不够勤奋来凑，对于这四门课，分别对应的教材是华东师范的数学分析，北大王鄂芳的高等代数，茆诗松的概率论与数理统计及练习题，北大的概率论(橘黄色的一小本)，陈家鼎的数理统计讲义，数学分析考研教案，高等代数考研教案(西北工业大学)。这几本书我都刷过至少3遍，但并不是一页一页地看。直博生面试笔试注重的是理论深度的掌握，而不是具体的计算能力，所以像算特征值，算偏导数，利用公式求微分方程，这种题就没必要看了。


此外，为了加强自己的理论基础，我在这些课程的基础上学了实变函数，泛函分析。


3具体的重要内容


对于数学分析来说，重点就在于实数系几个基本定理，一致连续，函数列一致收敛的定义和判定定理，反常积分。最后再加上几个微积分里也有的知识点，泰勒级数展开及其不等式，积分中值定理涉及到的证明题等。
对于高等代数来说，常说高等代数=线性代数+多项式代数，如果这么说的话那么人大考察的其实就是加强版的线性代数，并没有涉及到多项式的内容。直博生考试重点考察的是对于高等代数中空间的认识，比如：重要的矩阵分解，特别是像实对称矩阵的相合分解，正定矩阵的一系列定理，有哪些常见的满秩分解，二次型的矩阵表示形式，矩阵可对角化的几个条件，正交矩阵幂等矩阵幂零矩阵的性质，特征子空间，不变子空间，正交变换对称变换的性质，这些都能能够考察对高等代数掌握程度的知识点。


对于概率论来说，重点就在于概率空间的定义和由来(严谨的定义需要参考高等概率论的知识)，以及常见的强弱大数定律，中心极限定理，怎样概述，区别各个定理成立的条件。还是那句话，对于直博来说，推导和证明是最重要的能力，而不是计算。


对于统计学(或者说数理统计)，是考察的重点，像均方误差的方差偏差分解，常见的统计量，次序统计量及其分布，卡方分布，F分布，t分布的由来，矩估计和极大似然估计的思想，UMVUE统计量的构造和证明，参数估计中需要考虑的性质，假设检验中第一类错误和第二类错误的关系，方差分析中的基本假设和处理思路，回归分析中最小二乘法的矩阵表示，几个检验统计量之间的关系等知识点都是学习中需要掌握的。


最后，提醒一句，祸从口出，面试问题要想好了再回答，如果老师问什么是概率，你回答，概率就是机率，反映随机事件出现的可能性的大小。错倒是没错，但是像这种高中生都能说出来的答案很有可能会让你被一票否决。做为数学类或者其他专业的大学生，怎样从更深层更专业更本质的角度来回答问题是每个学生都要思考的问题。


读博不易，且行且珍惜，希望学弟学妹们都能通过自己的努力去到自己喜欢的学校喜欢的专业。 2019-2020年



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