模式识别与智能系统

培 养 目 标

1.较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，愿为社会主义现代化建设事业服务。

2. 在智能系统、数字图像处理及模式识别技术、先进控制系统与技术、智能机器人、计算机应用、信息与信号处理、系统设计与仿真等方面，掌握坚实的基础理论和系统的专业知识。具有较强的实验动手技能、计算机开发应用技能及从事本专业工程技术工作及大学教学工作的能力；熟悉所从事研究方向的最新发展动态，具有独立从事本学科一些研究方向的初步科学研究能力。

3.掌握一门外国语。硕士生应能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业的文献资料；博士生不仅能熟练地运用该门外国语阅读本专业的文献资料，而且还要有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。

4.身心健康。

研究方向名称，研究方向的知识域

1．模式识别及应用

模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。本学科侧重于用计算机对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物的传感器等对象进行测量的具体模式进行分类和辨识。

2．机器视觉、图像处理及应用

应用图像工程的有关原理与技术，研究图像获取、处理、分析、理解与辨识等功能的实现，并重点应用于动态目标识别与跟踪等实际工程问题。

3．智能机器人理论与应用

机器人是模拟人某种功能的、可编程的、自动化的机械电子装置。本学科侧重于机器人控制与决策系统的研究与开发。自主机器人为主要研究内容，机器人的自主定位、导航、避障与多机器人协调控制为主要研究方向。

4．系统仿真技术与应用

系统仿真是应用系统建模与科学计算方法，模拟并分析客观事物运行规律。主要研究方向为控制系统仿真与计算机辅助设计、半实物仿真与实时控制、系统建模校验与验证及仿真算法和高层体系结构等理论与应用技术研究。