一、培养目标、基本学习年限、培养方式与应修学分

培养目标：

1．具有较扎实宽广的数学基础，了解计算数学的进展与动向，并在某一应用方向受到一定的科研训练；

2．有较系统的专业知识，能熟练运用计算数学的方法和技术处理非线性的问题；

3．较熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。

基本学习年限：

3年。实行弹性学制，硕士研究生可根据自身的具体情况延长或缩短在校学习时间，在校学习时间为2至4年。

培养方式：

硕士研究生培养实行导师负责制，也可实行以导师为主的指导小组制。鼓励有条件的学科组织导师组进行集体指导。导师要全面地关心硕士研究生的成长，既教书又育人。导师应多方面了解所指导的硕士研究生的知识结构、专业特长、研究兴趣、能力基础等具体情况，根据培养方案的要求，帮助研究生制定个性化的学习和研究计划，要对研究生进行全面而系统的科学研究训练和指导，充分挖掘研究生的学术潜力。实行学分制，采取课程学习和科学研究并重的方式。既要使研究生深入掌握基础理论和专业知识，又要使研究生掌握科学研究的基本方法和技能。

应修学分：总学分不少于80学分，其中课程学习不少于32学分（必修课不少于18学分），必修环节8学分，学位论文40学分。

二、学科(专业)主要研究方向

1．符号计算与自动推理

研究处理计算代数中相关问题的常用算法，研究著名的吴(文俊)方法及其在几何定理自动证明中的应用。本方向在数学基础切入计算的研究方面有显著特色。实代数是机器证明取得进展的前提与基础。

2． 微分方程数值解法及其应用

致力于偏微分方程及系统，特别是反应扩散系统的适定性和数值解法的研究。偏微分方程涉及的大量问题来自物理学、化学、生物学和生态学中众多的数学模型，因而有强烈的实际背景和应用背景。研究广义相对论中的混沌现象，采用固有量或协变的分析方法，将某些运动积分的算法引入相对论系统。

3 ．最优化计算方法

运用科学方法, 尤其是数学方法, 去研究客观世界的各种运行系统中所发生的各种复杂问题, 其独特之处在于为现实或未来系统建立数学模型, 并据此进行定量分析, 从而求得系统最优运行或最优设计的方案, 以帮助管理者科学地决策。

4． 数值代数

主要研究现代科学计算中常用的数值计算方法及其基本原理。科学计算与理论分析、实验手段一起，已成为人类探索未知科学和进行大型工程设计的三种方法和手段。在独创性研究工作的先行性研究中，数值代数更具有突出的作用。