一、培养目标
本学科培养的是数学方面的高层次专门人才，掌握较坚实的数学基础理论和较系统的专门知识，对本学科前沿发展和动向有一定了解，并在某个学科方向受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，初步具有独立从事科研工作或担任专门技术工作的能力。应在某个方向专业上做出有理论或是有实践意义的成果;基本掌握一门外语，能较熟练地阅读本专业的外文资料;能在IT公司、银行、证券、高校、高校、中小学以及企事业单位从事科研、教学或其他工作。
二、学科方向
基础数学：本学科方向主要涉及单、多复变函数论、微分几何、分形几何、李群及李代数，学科梯队8名成员均有博士学位。
计算数学：本学科方向研究领域有矩阵分析及其应用、图像处理、机器学习、大数据分析、网路安全、偏微分方程理论及应用。
应用数学：本学科方向主要研究智能金融数学、信息安全、图像处理与模式识别、微分动力系统、偏微分方程应用等数学理论和方法。
数学教育：本学科方向有三大优势：导师多从事数学科学研究;与港澳台有密切合作;注重提高数学素养、教育观念和实践能力。
三、导师队伍
本专业有导师62名，教授13人，副教授26人，讲师17人，助理教授6人，全部具有博士学位，梯队知识结构、年龄结构及专业技术职务结构合理。在模式识别，偏微分方程中的流体问题，智能计算等多个研究领域取得了很好的成绩。本学科还将引入了杰青团队、长江学者团队与中组部****团队。
学术带头人与学术骨干简介：
郭辉教授：获得多项国家自然科学基金的资助，并荣获第九届广东省自然科学优秀学术论文三等奖。
陈之兵教授: 目前通过引进永学荣特聘教授组建矩阵分析及其图论应用研究小组，研究图论中的热点问题。
陈文胜教授: 数学一级学科带头人，曾长期于HKBU做访问学者。研究领域：图像处理与模式识别。发表学术论文120余篇，主持国家自然科学基金项目2项,获广东省科学技术奖1项。
徐晨教授: 博导，教育部大学数学课程教指委委员。研究领域：智能计算等，主持国家级项目4项，发表论文100余篇，获省部级奖励4项。
张文俊教授: 从事多复变理论、数学文化和数学教育研究，出版十一五规划教材《数学欣赏》，参编第六版《十万个为什么——数学》、高中数学选修教材，编审香港初高中教材各一套。
四、课程设置
泛函分析、代数与拓扑、复分析、实分析、高等数值分析、矩阵理论、模式识别、数学思想方法论、现代数学概览、智能计算、小波分析、密码学及其应用、数据挖掘、计算机视觉、图像处理中的现代方法、高观点下的初等数学，竞赛数学、数学教育测量与评价等。
五、教学资源
应用数学依托“广东高校大数据分析工程技术研究中心”，该中心是省级工程技术研究中心，重点开展大数据背景下的图象处理、大数据基础设施关键技术与系统研发、数据分析与挖掘技术等领域的工程技术研究与科技攻关，培养高层次复合型大数据人才。另外，数学教育专业长期合作实习单位有深圳大学附属中学、深圳市高级中学，交流单位有台湾中华数学协会。
六、奖助体系
与学校的奖助体系相同，特别优秀的全日制硕士研究生一年累计获得的各类奖助学金总额可达5万以上。
七、培养特色
本专业培养的研究生具有较强的科研实践能力和社会适应能力，能独立从事科研、教学工作或担任专门技术工作。
八、就业方向
本专业毕业生一般就业去向是深圳市内外中小学、IT公司、银行、证券、交易所、投资公司等企事业单位或者考取博士继续深造。
九、以往生源情况
本专业生源由推免生、985或211高校调剂生、硕招单位及一般高等院校毕业生构成。
