§数值分析 参考书目：
《数值分析》李庆扬等编，华中理工大学出版社；或《数值计算原理》李庆扬等编，清华大学出版社。
§数值分析 考试大纲：
1． 绪论误差的分类及基本概念，稳定性，收敛性及相容性； 2． 插值法插值多项式的存在唯一性，拉格朗日插值、牛顿插值、埃米特插值及三次样条插值多项式，差分及差商的概念； 3． 函数逼近与计算最佳一致逼近、最佳一次逼近、最佳平方逼近多项式，曲线拟和的最小二乘法，富利叶逼近及快速富利叶变换； 4． 数值积分与数值微分梯形公式，辛普生公式，柯特斯公式及相应的复化求积公式，龙贝格公式，高斯求积公式；中点及三点数值微分公式； 5． 方程求根逐步搜索法，二分法，一般迭代法，牛顿迭代法，弦截法，迭代法的收敛性 6． 线性方程组的求解方法 高斯消去法，高斯主元消去法，高斯消去法的变形，向量和矩阵的范数，矩阵的条件数，误差分析，雅克比迭代 法，高斯-塞德尔迭代法，迭代法的收敛性，超松弛迭代法； 7． 常微分方程的数值解法欧拉公式，改进的欧拉公式，龙格-库塔公式及二阶龙格-库塔公式精度分析，单步法的收敛性和稳定性，方程组的解法
《数值分析》李庆扬等编，华中理工大学出版社；或《数值计算原理》李庆扬等编，清华大学出版社。
§数值分析 考试大纲：
1． 绪论误差的分类及基本概念，稳定性，收敛性及相容性； 2． 插值法插值多项式的存在唯一性，拉格朗日插值、牛顿插值、埃米特插值及三次样条插值多项式，差分及差商的概念； 3． 函数逼近与计算最佳一致逼近、最佳一次逼近、最佳平方逼近多项式，曲线拟和的最小二乘法，富利叶逼近及快速富利叶变换； 4． 数值积分与数值微分梯形公式，辛普生公式，柯特斯公式及相应的复化求积公式，龙贝格公式，高斯求积公式；中点及三点数值微分公式； 5． 方程求根逐步搜索法，二分法，一般迭代法，牛顿迭代法，弦截法，迭代法的收敛性 6． 线性方程组的求解方法 高斯消去法，高斯主元消去法，高斯消去法的变形，向量和矩阵的范数，矩阵的条件数，误差分析，雅克比迭代 法，高斯-塞德尔迭代法，迭代法的收敛性，超松弛迭代法； 7． 常微分方程的数值解法欧拉公式，改进的欧拉公式，龙格-库塔公式及二阶龙格-库塔公式精度分析，单步法的收敛性和稳定性，方程组的解法