数理统计（含概率论）是我国林业大专院校林学学科和理学学科普遍开设的一门基础课程。为了帮助报考中国林科院硕士学位研究生的考生，准确把握《数理统计》（含概率论）这门课程的考试范围和深度，特制订本考试大纲。本大纲主要依据普通高等教育“九五”国家级重点教材《概率论与数理统计》（第二版，茆诗松，周纪芗编著，中国统计出版社，2000年）编制而成。
一、考试内容
第一章 随机事件及其概率
包括随机事件，样本空间，事件间的关系及其事件的运算；事件的概率，概率的性质，独立性；条件概率及其性质，全概率公式和贝叶斯统计是本章的重点。
第二章 随机变量及其概率分布
随机变量的概念及其概率分布；离散随机变量分布列及其数学期望，常用的三种离散分布（二项分布，泊松分布和超几何分布）；连续随机变量的概率密度函数及其分布函数，连续随机变量的数学期望，三种常见的连续分布（正态分布，伽玛分布和贝塔分布）；方差的概念及其性质，切比雪夫不等式，贝努里大数定律；随机变量的其它特征函数，如矩、变异系数、偏度、峰度、中位数、分位数等。
第三章 多维随机变量
多维随机变量及其联合分布，随机变量的独立性；多维随机变量的特征数，包括数学期望，数学期望与方差的运算性质，协方差，相关系数等；中心极限定律重点是独立同分布下的中心极限定律，二项分布的正态近似。
第四章 统计量及其分布
总体与样本的概念，统计量及其分布，样本均值及其分布，样本方差及其标准差；次序统计量的概念及其抽样分布，样本极差，样本中位数，箱线图。
第五章 参数估计
矩法估计的基本点；点估计优劣的评价标准（无偏性、有效性、相合性、均方误差准则）；极大似然估计的概念，求极大似然估计的方法，极大似然估计的不变性原则和渐近正态性；区间估计的概念，枢轴量法，正态均值μ的置信区间，正态方差与标准差的置信区间，两个正态均值差及方差比的置信区间；单侧置信限的概念；小样本p 的置信区间，大样本p 的近似置信区间。
第六章 假设检验
假设检验的概念和步骤；正态总体参数的假设检验，包括均值和方差的检验，两个正态总体总体方差、总体均值的检验；x2拟合优度检验；正态性检验。
第七章 方差分析和回归分析
单因素方差分析的统计模型，检验方法，效应与误差方差的估计，重复数相同的方差分析；多重比较（包括T法和S法）；方差齐性检验（包括样本容量相当和不等两种）；一元线形回归模型，回归系数的最小二乘估计，回归方程的显著性检验；可化为一元线形回归的曲线回归，重点包括模型的确定，参数估计，回归曲线的比较。
二、 试卷结构
1、 内容比例
概率论 约40%
数理统计 约60%
2、 题型比例
填空题 约20%
单项选择题 约20%
证明题 约10%
计算题和应用题 约50%
三、 考试方式
考试方式为笔试，考生要求带计算器。考试时间3小时。
四、 主要参考书
1、《概率论与数理统计》（第二版），茆诗松，周纪芗编著，中国统计出版社，2000。
2、《概率论与数理统计》（习题与解答），茆诗松，周纪芗编著，中国统计出版社，2000。
3、《概率论与数理统计基本题》，范金城，西安交通大学出版社，2001。
4、《概率论与数理统计典型题》（解法、技巧、注解），龚冬保，王宁，西安交通大学出版社，2001。
一、考试内容
第一章 随机事件及其概率
包括随机事件，样本空间，事件间的关系及其事件的运算；事件的概率，概率的性质，独立性；条件概率及其性质，全概率公式和贝叶斯统计是本章的重点。
第二章 随机变量及其概率分布
随机变量的概念及其概率分布；离散随机变量分布列及其数学期望，常用的三种离散分布（二项分布，泊松分布和超几何分布）；连续随机变量的概率密度函数及其分布函数，连续随机变量的数学期望，三种常见的连续分布（正态分布，伽玛分布和贝塔分布）；方差的概念及其性质，切比雪夫不等式，贝努里大数定律；随机变量的其它特征函数，如矩、变异系数、偏度、峰度、中位数、分位数等。
第三章 多维随机变量
多维随机变量及其联合分布，随机变量的独立性；多维随机变量的特征数，包括数学期望，数学期望与方差的运算性质，协方差，相关系数等；中心极限定律重点是独立同分布下的中心极限定律，二项分布的正态近似。
第四章 统计量及其分布
总体与样本的概念，统计量及其分布，样本均值及其分布，样本方差及其标准差；次序统计量的概念及其抽样分布，样本极差，样本中位数，箱线图。
第五章 参数估计
矩法估计的基本点；点估计优劣的评价标准（无偏性、有效性、相合性、均方误差准则）；极大似然估计的概念，求极大似然估计的方法，极大似然估计的不变性原则和渐近正态性；区间估计的概念，枢轴量法，正态均值μ的置信区间，正态方差与标准差的置信区间，两个正态均值差及方差比的置信区间；单侧置信限的概念；小样本p 的置信区间，大样本p 的近似置信区间。
第六章 假设检验
假设检验的概念和步骤；正态总体参数的假设检验，包括均值和方差的检验，两个正态总体总体方差、总体均值的检验；x2拟合优度检验；正态性检验。
第七章 方差分析和回归分析
单因素方差分析的统计模型，检验方法，效应与误差方差的估计，重复数相同的方差分析；多重比较（包括T法和S法）；方差齐性检验（包括样本容量相当和不等两种）；一元线形回归模型，回归系数的最小二乘估计，回归方程的显著性检验；可化为一元线形回归的曲线回归，重点包括模型的确定，参数估计，回归曲线的比较。
二、 试卷结构
1、 内容比例
概率论 约40%
数理统计 约60%
2、 题型比例
填空题 约20%
单项选择题 约20%
证明题 约10%
计算题和应用题 约50%
三、 考试方式
考试方式为笔试，考生要求带计算器。考试时间3小时。
四、 主要参考书
1、《概率论与数理统计》（第二版），茆诗松，周纪芗编著，中国统计出版社，2000。
2、《概率论与数理统计》（习题与解答），茆诗松，周纪芗编著，中国统计出版社，2000。
3、《概率论与数理统计基本题》，范金城，西安交通大学出版社，2001。
4、《概率论与数理统计典型题》（解法、技巧、注解），龚冬保，王宁，西安交通大学出版社，2001。