第一部分：高等数学（80分）
一、 考试的总体要求
主要考察基础知识，基本理论和基本技能的情况，考察逻辑推理能力、运算能力、综合运用所学知识分析和解决问题的能力。
二、考试的基本内容
1、 极限与连续： 函数的极限与连续；极限的运算法则与两个重要极限；间断点及其类型；无穷小的比较。
2、 导数及其应用：一元函数的导数、高阶导数与微分；Roll中值定理、Lagrange中值定理；洛必达法则；函数的单调性与极值；曲线的凹凸性与拐点；最大值、最小值及其应用。
3、 积分及其应用：不定积分与定积分；微积分基本定理；换元积分法和分部积分法；有理函数的积分；反常积分；定级分的几何应用。
4、 空间解析几何：向量的坐标表示，模与方向余弦的坐标表示；向量的数量积与向量积；空间平面与直线；空间曲面与曲线。
5、 多元函数的微分及其应用：偏导数、高阶偏导数与全微分；多元复合函数与隐函数的求导法则；空间曲线的切线与法平面；空间曲面的切平面与法线；二元函数的极值（无条件极值）与最值。
6、 多元函数的积分及其应用：二重积分的概念与性质；在直角坐标系下与极坐标系下计算二重积分；空间立体的体积与曲面面积。
7、 常微分方程：可分离变量的微分方程、一阶线性微分方程、二阶常系数齐次线性微分方程。
三、主要参考教材：《微积分及其应用》-----白银风，罗蕴玲主编，高等教育出版社。
第二部分：概率论与数理统计（70分）
一、 考试的基本要求
熟练掌握概率论与数理统计的基本概念和方法，能够运用概率统计的方法去分析和解答问题。
二、 考试的基本内容
1、 随机事件及其概率：随机事件的关系与运算；古典概率；概率的性质；条件概率与乘法公式；全概率公式与贝叶斯公式；事件的独立性；n重独立试验。
2、 随机变量及其分布：常见随机变量及其分布（正态分布、均匀分布、指数分布、两点分布、二项分布、泊松分布）；分布函数；二维随机变量及其联合分布；边缘分布；随机变量的独立性；随机变量函数的分布。
3、 随机变量的数字特征：数学期望与方差及其性质；协方差与相关系数及其性质。
4、 数理统计的基本概念：统计量及其分布；c2 －分布，t－分布，F－分布；正态总体的抽样分布定理。
5、 参数估计：矩估计，极大似然估计；估计量的评价标准（无偏性、有效性）。正态总体参数的区间估计。
6、 假设检验：假设检验的基本原理，正态总体参数的假设检验。
7、 线性模型：一元线性回归分析，单因素方差分析。
三、 主要参考教材：《应用概率统计》---张德培，罗蕴玲主编，高等教育出版社。
一、 考试的总体要求
主要考察基础知识，基本理论和基本技能的情况，考察逻辑推理能力、运算能力、综合运用所学知识分析和解决问题的能力。
二、考试的基本内容
1、 极限与连续： 函数的极限与连续；极限的运算法则与两个重要极限；间断点及其类型；无穷小的比较。
2、 导数及其应用：一元函数的导数、高阶导数与微分；Roll中值定理、Lagrange中值定理；洛必达法则；函数的单调性与极值；曲线的凹凸性与拐点；最大值、最小值及其应用。
3、 积分及其应用：不定积分与定积分；微积分基本定理；换元积分法和分部积分法；有理函数的积分；反常积分；定级分的几何应用。
4、 空间解析几何：向量的坐标表示，模与方向余弦的坐标表示；向量的数量积与向量积；空间平面与直线；空间曲面与曲线。
5、 多元函数的微分及其应用：偏导数、高阶偏导数与全微分；多元复合函数与隐函数的求导法则；空间曲线的切线与法平面；空间曲面的切平面与法线；二元函数的极值（无条件极值）与最值。
6、 多元函数的积分及其应用：二重积分的概念与性质；在直角坐标系下与极坐标系下计算二重积分；空间立体的体积与曲面面积。
7、 常微分方程：可分离变量的微分方程、一阶线性微分方程、二阶常系数齐次线性微分方程。
三、主要参考教材：《微积分及其应用》-----白银风，罗蕴玲主编，高等教育出版社。
第二部分：概率论与数理统计（70分）
一、 考试的基本要求
熟练掌握概率论与数理统计的基本概念和方法，能够运用概率统计的方法去分析和解答问题。
二、 考试的基本内容
1、 随机事件及其概率：随机事件的关系与运算；古典概率；概率的性质；条件概率与乘法公式；全概率公式与贝叶斯公式；事件的独立性；n重独立试验。
2、 随机变量及其分布：常见随机变量及其分布（正态分布、均匀分布、指数分布、两点分布、二项分布、泊松分布）；分布函数；二维随机变量及其联合分布；边缘分布；随机变量的独立性；随机变量函数的分布。
3、 随机变量的数字特征：数学期望与方差及其性质；协方差与相关系数及其性质。
4、 数理统计的基本概念：统计量及其分布；c2 －分布，t－分布，F－分布；正态总体的抽样分布定理。
5、 参数估计：矩估计，极大似然估计；估计量的评价标准（无偏性、有效性）。正态总体参数的区间估计。
6、 假设检验：假设检验的基本原理，正态总体参数的假设检验。
7、 线性模型：一元线性回归分析，单因素方差分析。
三、 主要参考教材：《应用概率统计》---张德培，罗蕴玲主编，高等教育出版社。