数据结构教材
1 《数据结构与程序设计》
Robert L.Kruse & Alexander J.Ryba
高等教育出版社
《数据结构与算法分析》
2 DATA STRUCTURES AND ALGORITHM ANALYSIS
LIFFORD A. SHAFFER著 张铭 刘晓丹译（C＋＋版）
电子工业出版社 PRENTICE HALL出版公司
大纲
第1章 绪论
1.1 数据结构的基本概念和术语
1.2 抽象数据类型及面向对象概念
1.3 算法和算法分析
1.3.1 算法及其描述
1.3.2 算法分析和计算复杂性
内容包括：数据类型；数据抽象与抽象数据类型；面向对象的概念；用于描述数据结构的语言；数据结构的抽象层次；算法定义；性能分析与度量：算法的性能标准；空间复杂度度量；时间复杂度度量；时间复杂度的渐进表示法；
第2章 线性表
2.1 线性表的定义和基本运算
2.2 线性表的顺序存储结构
2.3 线性表的链式存储结构
2.3.1线性链表
2.3.2 循环链表
2.3.3 双向链表
内容包括：线性表的定义和特点；线性表的两种存储结构；线性表的查找、插入和删除；单链表的结构；单链表的类定义；单链表中的插入与删除；带表头结点的单链表；静态链表；循环链表：循环链表的类定义；双向链表字符串的抽象数据类型；
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义及其基本运算
3.1.2 栈的存储结构及其基本运算的实现
3.1.3 栈的应用
3.2 队列
3.2.1 队列的定义及其基本运算
3.2.2 队列的存储结构及其基本运算的实现
3.2.3 优先队列
3.2.4 队列的应用
3.3 数组
3.3.1 数组的定义和运算
3.3.2 数组的存储结构
3.3.3 稀疏矩阵
3.3.4 数组的应用
内容包括：栈的抽象数据类型；栈的顺序存储表示；栈的链接存储表示；队列的抽象数据类型；队列的顺序存储表示；队列的链接存储表示；优先级队列的定义；优先级队列的存储表示；数组的定义和初始化；数组的顺序存储方式
第4章 树
4.1树的基本概念
4.1.1 树型结构的引入
4.1.2 树的定义和表示方法
4.1.3 树的有关术语和基本运算
4.2 二叉树
4.2.1 二叉树的定义和基本性质
4.2.2 二叉树的存储结构
4.2.3 二叉树的遍历
4.3 树、森林与二叉树的关系
4.3.1 树的存储结构
4.3.2 森林与二叉树的转换
4.3.3 树和森林的遍历
4.4 树的应用
4.4.1 算术表达式求值
4.4.2 哈夫曼树
内容包括：树的术语；树的抽象数据类型；二叉树的定义；二叉树的性质；二叉树的抽象数据类型；二叉树的数组和链表实现；二叉树遍历；树的存储表示；森林与二叉树的转换；树的遍历；森林的遍历；哈夫曼树；哈夫曼编码
第5章 图
5.1 图的基本概念
5.2 图的存储结构
5.2.1 邻接矩阵
5.2.2 邻接表
5.2.3 逆邻接表
5.2.4 邻接多重表
5.3 图的遍历及求图的连通分量
5.3.1 深度优先搜索
5.3.2 广度优先搜索
5.3.3 求图的连通分量
5.4 生成树和最小（代价）生成树
5.4.1 生成树
5.4.2 最小代价生成树
5.5 最短路径
5.5.1 从某个源点到其他各顶点的最短路径
5.5.2 每一对顶点间的最短路径
5.6 有向无环图及其应用
5.6.1 有向无环图
5.6.2 拓扑排序
5.6.3 关键路径
内容包括：图的基本概念；图的抽象数据类型；图的存储表示；图的遍历与连通性：深度优先搜索；广度优先搜索；连通分量；重连通分量；最小生成树：克鲁斯卡尔算法；普里姆算法；两种最短路径算法；DAG的应用：用顶点表示活动的网络；用边表示活动的网络
第6章 查找
6.1 顺序表的查找
6.1.1 顺序查找
6.1.2 折半查找
6.1.3 索引顺序表的查找
6.2 树表的查找
6.2.1 二叉排序树
6.2.2 平衡二叉树
6.2.3 B-树
6.2.4 B+树
6.2.5 Trie树
6.3 哈希表及其查找
6.3.1 什么是哈希表
6.3.2 哈希函数的构造方法
6.3.3 处理冲突的几种方法
6.3.4 哈希表的查找及其效率分析
内容包括：搜索的概念；顺序搜索；基于有序顺序表的二分搜索；二叉排序树的概念、插入、删除；平衡二叉树的定义；平衡化旋转；avl树的插入和删除；B树和B+树的概念及操作；哈希表和哈希函数
第7章 排序
7.1 排序的一般概念
7.2插入排序
7.2.1直接插入排序
7.2.2折半插入排序
7.2.3希尔排序
7.3交换排序
7.3.1起泡排序
7.3.2快速排序
7.4选择排序
7.4.1简单选择排序
7.4.2堆排序
7.5 归并排序
7.5.1 两个有序序列的归并操作
7.5.2 归并排序
7.6分配排序和基数排序
7.7有关内部排序算法的比较
内容包括：常用的排序算法，概念及实现，排序的时间复杂度分析
1 《数据结构与程序设计》
Robert L.Kruse & Alexander J.Ryba
高等教育出版社
《数据结构与算法分析》
2 DATA STRUCTURES AND ALGORITHM ANALYSIS
LIFFORD A. SHAFFER著 张铭 刘晓丹译（C＋＋版）
电子工业出版社 PRENTICE HALL出版公司
大纲
第1章 绪论
1.1 数据结构的基本概念和术语
1.2 抽象数据类型及面向对象概念
1.3 算法和算法分析
1.3.1 算法及其描述
1.3.2 算法分析和计算复杂性
内容包括：数据类型；数据抽象与抽象数据类型；面向对象的概念；用于描述数据结构的语言；数据结构的抽象层次；算法定义；性能分析与度量：算法的性能标准；空间复杂度度量；时间复杂度度量；时间复杂度的渐进表示法；
第2章 线性表
2.1 线性表的定义和基本运算
2.2 线性表的顺序存储结构
2.3 线性表的链式存储结构
2.3.1线性链表
2.3.2 循环链表
2.3.3 双向链表
内容包括：线性表的定义和特点；线性表的两种存储结构；线性表的查找、插入和删除；单链表的结构；单链表的类定义；单链表中的插入与删除；带表头结点的单链表；静态链表；循环链表：循环链表的类定义；双向链表字符串的抽象数据类型；
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义及其基本运算
3.1.2 栈的存储结构及其基本运算的实现
3.1.3 栈的应用
3.2 队列
3.2.1 队列的定义及其基本运算
3.2.2 队列的存储结构及其基本运算的实现
3.2.3 优先队列
3.2.4 队列的应用
3.3 数组
3.3.1 数组的定义和运算
3.3.2 数组的存储结构
3.3.3 稀疏矩阵
3.3.4 数组的应用
内容包括：栈的抽象数据类型；栈的顺序存储表示；栈的链接存储表示；队列的抽象数据类型；队列的顺序存储表示；队列的链接存储表示；优先级队列的定义；优先级队列的存储表示；数组的定义和初始化；数组的顺序存储方式
第4章 树
4.1树的基本概念
4.1.1 树型结构的引入
4.1.2 树的定义和表示方法
4.1.3 树的有关术语和基本运算
4.2 二叉树
4.2.1 二叉树的定义和基本性质
4.2.2 二叉树的存储结构
4.2.3 二叉树的遍历
4.3 树、森林与二叉树的关系
4.3.1 树的存储结构
4.3.2 森林与二叉树的转换
4.3.3 树和森林的遍历
4.4 树的应用
4.4.1 算术表达式求值
4.4.2 哈夫曼树
内容包括：树的术语；树的抽象数据类型；二叉树的定义；二叉树的性质；二叉树的抽象数据类型；二叉树的数组和链表实现；二叉树遍历；树的存储表示；森林与二叉树的转换；树的遍历；森林的遍历；哈夫曼树；哈夫曼编码
第5章 图
5.1 图的基本概念
5.2 图的存储结构
5.2.1 邻接矩阵
5.2.2 邻接表
5.2.3 逆邻接表
5.2.4 邻接多重表
5.3 图的遍历及求图的连通分量
5.3.1 深度优先搜索
5.3.2 广度优先搜索
5.3.3 求图的连通分量
5.4 生成树和最小（代价）生成树
5.4.1 生成树
5.4.2 最小代价生成树
5.5 最短路径
5.5.1 从某个源点到其他各顶点的最短路径
5.5.2 每一对顶点间的最短路径
5.6 有向无环图及其应用
5.6.1 有向无环图
5.6.2 拓扑排序
5.6.3 关键路径
内容包括：图的基本概念；图的抽象数据类型；图的存储表示；图的遍历与连通性：深度优先搜索；广度优先搜索；连通分量；重连通分量；最小生成树：克鲁斯卡尔算法；普里姆算法；两种最短路径算法；DAG的应用：用顶点表示活动的网络；用边表示活动的网络
第6章 查找
6.1 顺序表的查找
6.1.1 顺序查找
6.1.2 折半查找
6.1.3 索引顺序表的查找
6.2 树表的查找
6.2.1 二叉排序树
6.2.2 平衡二叉树
6.2.3 B-树
6.2.4 B+树
6.2.5 Trie树
6.3 哈希表及其查找
6.3.1 什么是哈希表
6.3.2 哈希函数的构造方法
6.3.3 处理冲突的几种方法
6.3.4 哈希表的查找及其效率分析
内容包括：搜索的概念；顺序搜索；基于有序顺序表的二分搜索；二叉排序树的概念、插入、删除；平衡二叉树的定义；平衡化旋转；avl树的插入和删除；B树和B+树的概念及操作；哈希表和哈希函数
第7章 排序
7.1 排序的一般概念
7.2插入排序
7.2.1直接插入排序
7.2.2折半插入排序
7.2.3希尔排序
7.3交换排序
7.3.1起泡排序
7.3.2快速排序
7.4选择排序
7.4.1简单选择排序
7.4.2堆排序
7.5 归并排序
7.5.1 两个有序序列的归并操作
7.5.2 归并排序
7.6分配排序和基数排序
7.7有关内部排序算法的比较
内容包括：常用的排序算法，概念及实现，排序的时间复杂度分析