一、考试的总体要求
要求学生掌握数值分析的基本理论（包括数值方法的收敛性、稳定性与误差估计）及常用的从事科学计算的有效算法，并为深入研究数值计算的理论与方法打好基础。
二、考试的内容及比例（重点部分）
解线性方程组的Gauss消去法，列主元素法，矩阵三角分解的定理及分解计算，条件数与方程组状态分析。解线性方程组的迭代法及收敛性分析。解非线性方程组Picard迭代的适定性与收敛性，Newton迭方法。矩阵特征值问题的幂法、Jacobi方法的原理。
多项式插值问题及其可解性，Lagrange插值多项式及其余项，Newton插值的递推性及余项，Hermite插值及其余项，分段插值。正交多项式及其性质，最佳平方逼近问题及其可解性，最佳平方逼近问题及其可解性，最佳平方逼近函数及平方误差的求法，曲线拟合。数值积分公式及其代数精度，插值型求积公式及余项，Newton—Cotes公式，复化求积公式，变步长求积公式与Romberg算法，Gauss求积公式及其代数精度，Gauss求积公式的余项，收敛性与稳定性，数值微分。
常微分方程初值问题数值解计算格式的构成，局部截断误差与方法的阶。Euler方法，改进的Euler方法，标准的四阶Runge—Kutta方法等格式的构成，显示单步法的收敛性、绝对稳定性，一阶方程组与高阶方程初值问题的解法。边值问题差分方程的建立与数值解收敛性分析。
数值代数部分占35%，数值逼近部分占45%，常微分方程数值解占20%。
三、试卷题型及比例
选择题与填空题占20%，计算题与证明题约占80%。
四、考试形式及时间
考试形式均为笔试。考试时间为一小时。（满分50分）
五、主要参考教材（参考书目）
1．李庆杨、王能超、易大义编《数值分析》，华中工学院出版社，1986年
2．翟瑞彩、谢伟松编《数值分析》，天津大学出版社，2000年