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资料目录:
第1章 导 论
第2章 数据的搜集
第3章 数据的图表展示
第4章 数据的概括性度量
第5章 概率与概率分布
第6章 统计量及其抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 分类数据分析
第10章 方差分析
第11章 一元线性回归
第12章 多元线性回归
第13章 时间序列分析和预测
第14章 指 数
第1章 导 论[br]第2章 数据的搜集[br]第3章 数据的图表展示[br]第4章 数据的概括性度量[br]第5章 概率与概率分布[br]第6章 统计量及其抽样分布[br]第7章 参数估计[br]第8章 假设检验[br]第9章 分类数据分析[br]第10章 方差分析[br]第11章 一元线性回归[br]第12章 多元线性回归[br]第13章 时间序列分析和预测[br]第14章 指 数[br]
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资料简介:
贾俊平的《统计学》是国内最受欢迎的统计学经典教材之一。作为该教材的学习辅导书，本书基本遵循贾俊平的《统计学》（第7版）的章目编排，共分14章，精选了40余所高校近年的考研真题，并提供了详细的参考答案。本书具有以下几个方面的特点：
1．针对性强，解决难点。精选人大、中央财大等名校统计学院的初试和复试的考研真题，既注重基础知识的掌握，又对一些难题、易错题目给出了详细的解析。本书特别适用于参加研究生入学考试和复试指定考研参考书目为贾俊平主编的《统计学》的考生。
2．题量充足，来源广泛。主要选自40余所高校的历年考研真题、名校题库以及参考众多教材和相关资料改编而成。可以说本书的试题都经过了精心挑选，博选众书，取长补短。
3．解答详尽，条理清晰。本书所选部分考研真题有相当的难度，对每道题都尽可能给出详细的参考答案，条理分明，便于理解。
需要特别说明的是：有些考题的时间较早或内容有点过时，但很值得参考，不失为优秀考题，因此仍然选用。我们深深感谢贾俊平教授和中国人民大学出版社为我们提供了这样一本优秀的统计学教材。
