浙江大学2003年考研真题-实验心理学与心理统计答案

本站小编 FreeKaoyan/2018-01-23

实验心理学与心理统计
一.名词
1.实验者效应:在心理学实验中,主试者可能以某种方式(如表情、手势、语气等)有意无意地影响被试者,使他们的反应附和实验者的期望,这种现象称为实验者效应。S10
2.匹配法:是使实验组和控制组中的被试者的特点相等的一种方法。使用匹配法时,先要测量所有被试者和实验中要完成的作业具有高相关的特点,然后根据测的结果把实验组和控制组的被试者的特点匹配成相等的。此法理论上可取,实际很难行得通。S12
3.启动效应:是指人在信息加工活动中,自身的知识、经验、期望以及上下文对加工活动产生影响,当人们产生某种期待时,这种期待将易化随后进行的加工。启动效应又分为重复启动效应和间接启动效应,重复启动即前后呈现的刺激是完全相同的。间接启动除包含重复启动之外还允许两刺激有所差别。启动效应的实验为激活扩散模型提供了有利证据。S494
4.诱动现象:又称运动幻觉或游动错觉,观察者与客体的相对空间关系的改变,或者两个以上的彼此空间关系的变化,可以引起诱动现象。如自主运动、站台错觉、相对移动等等。S447
5.听觉适应:持续的声音刺激引起听觉感受性下降的现象。听觉系统一般对一个稳定声的感受性在最初的1-2分钟内有所下降,而后很快稳定在一个水平上。听觉适应特点在于它是一个平衡过程。S376
6.差异系数:又称变异系数,相对标准差,凡凭借算术平均数来表示来年各个或两个以上标准差的相对差别的统计量数,就叫差异系数。CV=S/M*100%(S样本标准差,M样本平均数)T93
7.分层随机抽样:按照总体已有的某些特征,将总体分成几个不同的部分(层),再分别在每部分中随机抽样,这种抽样的方法称为分层随机抽样。总原则是:各层内的变异要小,层与层间的变异越大越好。分层抽样充分利用了总体已知的信息,其样本代表性及推论的精确性一般优于简单随机抽样。对于同一总体,n相同时,分层抽样误差小于简单随机抽样误差。T433
二.简答
1.如何提高实验者的内部效度?S14
答:内在效度是指实验研究中自变量与因变量之间关系的明确程度。
要使实验具有较高的内部效度,就必须控制各种额外变量。所以设计实验时,应注意以下几点:(1)生长和成熟;(2)前测的影响;(3)被试者的选择偏性;(4)被试者的却失;(5)实验程序的不一致;(6)统计回归。
2.比较被试者内设计与被试者间设计的特点 S46
答:被试者内设计中每个被试者须接受自变量的所有情况的处理,这种情况下,同一被试者既为实验组提供数据,也为控制组提供数据,因此无需另找控制组的被试者。
被试者间设计是每个被试者只接受一个自变量的处理,有多少种处理就采用多少个被试者。
3.简述判断声源方向的主要线索 S377
答:对声源方向的判断,主要有三种线索:双耳强度差、双耳时间差和双耳周相差。
双耳强度差:当双耳离声源的距离不同时,会产生强度上的差异,声源很少发自人体的正中面,这样它与双耳的距离之差就产生双耳声强差。强度差不仅和方向有关,还和波长有关。
双耳时间差:来自非正中面的声音,不仅会产生双耳强度差,而且还会产生双耳时间差,它是辨别声音方向的重要线索。
双耳周相差:声源不在正中面上,由于声波是由一系列的正压和负压组成的,因此任何瞬间,最大的正压到达两而的时间不同,声调在两耳产生周相差。
4.简述算术平均数的使用特点 T58
答:算术平均数是应用最普遍的一种集中量数,它是“真值”的最佳估计,具备反应灵敏,简单易解,确定严密,计算简单和较少受抽样变动影响的优点,但使用时应注意:出现极端数目、模糊不清数据及不同质的数据时,均不能计算算术平均数。
5.非参数检验的意义和常用方法 T408
答:非参数检验的使用不需要严格的前提假设,既不依赖于特定总体分布,也无需对总体参数规定条件,应用比较方便;特别适用于顺序资料和小样本,心理学或其他行为科学中,许多变量是名称变量或顺序变量,只能用非参数方法。其最大的不足是:没有充分利用资料的全部信息,目前还不能处理“交互作用”。
其常用方法有:为独立样本的差异显著性检验的:秩和检验法、中数检验法;为相关样本的差异显著性检验的:符号检验法、符号等级检验法;及适用于等级方差的克-瓦氏单方向方差分析和弗里德曼双向等级方差分析。
三.试比较三种传统心理物理法的优缺点 S186
答:极限法的特点:刺激交替按“渐增”或“渐减”两个方向变化,探求阈限所在位置
平均差误法特点:被试调节比较刺激,直到感觉与标准刺激相等。
恒定刺激法特点:只有经常被感觉到和经常不被感觉到这一感觉地带的5-7个刺激,而且这几个刺激在整个测定阈限的过程中是固定不变的。
(1)从感觉阈限上比较:根据感觉阈限的操作定义,极限法求得的阈限值教能符合感觉阈限的操作定义,因被试知道刺激呈现的次序,他可把注意力集中到特别需要集中的地方,从而取得较好的实验效果,但却容易产生期望误差和习惯误差,对于有一定后作用的刺激,不宜采用。
(2)从被试者方面比较:平均误差法的实验程序对被试来说比较自然,让被试主动调整比较刺激,引起被试兴趣,因此,这方面平均误差法较优。
(3)误差方面比较:极限法测定的结果差异较小,平均误差法只得到近似值。
(4)从效率上比较:恒定刺激答将每个记下数据均用上,效率较高。
四.试述信号检测论的统计学原理 S229
答:信号检测论实质上是有意识地利用信号和噪音的统计 特性来尽可能地抑制噪音,从而提取信号,根据统计学原理,可以把从噪音干扰中接受信号的过程看作一个统计判断过程,即用统计判断的方法,根据接受的混合波形做出信号存在与否的判断。
假设 H0:无信号 H1:有信号


五.假设Ho:σ1**2=σ2**2 H1:σ1**2<>σ2**2
S1**2 = 0.1 Mx1 = 12.8 n1 = 10
S2**2 = 0.0625 Mx2 = 12.35 n2 = 16
F = S大**2 / S小**2 = 0.1/0.0625 = 1.6
F < F.05 P > .05 不显著,接受总体方差一致的前提假设,可进行两个平均数差异的t检验
假设Ho:μ1=μ2 H1:μ1<>μ2
SEdx = 0.116
t = (Mx1 - Mx2) / SEdx= 3.879
依题进行双侧检验
df = n1+ n2-2 = 24 t .05/2(24)=2.064
t > t .05/2 P < .05 显著,拒绝Ho,μ1<>μ2
两个总体不属同一分布。

六. ΣX=800 Σ(X**2)=53418 (Sx)**2=7.05 Sx=2.65 Mx=66.67
ΣY=811 Σ(Y**2)=54849 (Sy)**2=3.24 Sy=1.80 My=67.58
1.r = 0.70
2.byx = r * Sy / Sx =0.70 * 1.80 / 2.65=0.47
a = My–b * Mx =36.25
y对x的线性回归方程:y = 36.25+0.47x
3.SSt =Σ(Y**2)-(ΣY)**2 /N =38.88
SSr =b**2 *[Σ(x**2)-(Σx)**2/N]=18.76
SSe =SSt–SSr =20.12
dft =N-1=11
dfr =dft-dfe=1
dfe =N-2=10
MSr =19.76
MSe =2.01
F =MSr/MSe =9.32
4.96< 9.32< 10.04 ,在0.05水平上显著。
七.1.12345
23451
34512
45123
51234
2.

3.拉丁方设计的特点:
(1)每个因素在每个被试的实验次数相同;
(2)每个顺序在每个因素的实验次数相同;
(3)每个顺序在每个被试的实验次数相同。
故拉丁方设计能够抵消实验中因实验顺序、被试差异等所造成的无关变量效果。


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    本站小编 FreeKaoyan 2018-01-23
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