2011年上财应用统计专硕题型(回忆版)
一大题是选择比较简单
二大题是四个简答题
1.无偏估计的定义。并举个例子。
2.第一类错误和第二类错误的定义和两者的关键
3.正态概率图的定义和他的至少三个用途
4.平均数、中位数和众数的定义和他们的异同点。
三大题是三道计算题
1.泊松分布的一个概率计算题
2.一道方差分析的题目
3.一道单因素的方差分析,让你把表格完成,并作出结论。
2012年上财应用统计专硕题型(回忆版)
第一部分是选择四道20分
2.费舍尔统计量的证明
4.置信区间
第二部分是八道简答40分
1.无偏估计和渐进无偏估计的定义和区别
p值的
8.关于正态分布的矩母函数的。
大题
1.概率问题
2.x服从均匀分布,求x的95%的置信区间
3.证明服从二元正态分布
4.证明一个不等式
5.一个关于非参数统计中次序统计量的大题,是个材料题(给出二项分布检验的含义,根据含义做题,8楼 提供)
6.极大似然估计不唯一的例子
不好意思,只想得起这么多。。。题目大家记忆和理解有的不同,我将其整理,希望对大家有帮助。
补充:
1.有道题大概是这样的,x服从(0,1)均匀分布,y=max(x1,x2,...xn) 证明{E(Y)-Y}/ln n的r次方趋近于0 大概是这么个意思
2. 第二道选择题是选择费舍尔统计量。倒数第二道大题是给出二项分布检验的含义,根据含义做题
时间不多了,心情不淡定,有点焦躁。今天做点好事,就当给自己攒点人品了!趁着还记得一些,发个13年应用统计硕士真题回忆版吧。
今年试题难度不大,据说去年都是偏概率论方向去的,今年基本都是中规中矩的统计 学。卷子就两张A4纸,四面,前三面是客观题,第四面是主观题。涉及的考点,都是基本的那些,其中计算较复杂的方差分析,多元回归都没看见,时间序列记得 有道选择题考概念的,值得注意的是一元回归考了不少。个人觉得复习过程中,时间的价值不在长短,在于珍惜和高效的利用。言归正传.....
一、选择题 30道,每题2分,共60分
都是些简单的,算算概率值或者统计学基本量,前半部分是概率,后半部分是统计。
二、简答 4道,每道10分,共40分
1、假设检验基本步骤
2、回归平方和、残差平方和与回归方程拟合效果之间的关系
3、随机模拟找统计量的近似分布的思想
4、极差和标准差的关系以及区别
三、计算题 3道 前两道20分,第三道10分,共50分
1、具体不太记得了,应该是假设检验,很简单的一个,分位数什么的都给了 只要算好检验统计量 就OK了
2、给了10个数据,两小问
(1) 描点画图 都是二维的数据 XY坐标一列,画个散点图就行
(2) 拟合拟合回归方程 这是个一元回归
3、把第二题的结果做显著性检验
选择题想考高分,真心不能错的。简答题第一题、第四题基本概念。第二题也是基础 题,不过LZ有点懵,因为当初从方差分析开始,觉得书上讲的内容开始变少,基本都是SPSS实现过程,到后面的一元、多元回归也都只是看了一遍,时间序列 几乎没看,没能熟记。对于那几个概念记得有点模糊,记得有一个公式SST=SSR+SSE,最后就根据这个写了一大通了,貌似也没跑题。第三题书上没有, 当年学Matlab编过蒙特卡洛随机模拟的程序,有点了解,就结合统计学基本思想去猜着写了。计算题前两道基础。第三题其实也不难,一元回归方程的显著性 检验是二合一的,计算量也不大。可惜我当时怎么也想不起来怎么构造检验统计量了,一会儿监考老师说距考试结束还有半小时,于是乎便开启了整个考场的提前交 卷GC。LZ心一横,写一些乱七八糟公式堆在卷子上,最后加上一句“因此线性关系显著”,结束...... 今年学硕才338不合理啊,LZ猜想明年试卷难度多少会加大一些,14的童鞋们要担心了,perhaps会偏概率论。
That's all.....
一、选择题,30题每题两分
选择题大多数是比较简单的,考的比较基础,但是有几道就是往年的题没太会,有一道信噪比、还有一个有偏估计用什么统计量、
二、简答题,10分一题共四题
1.叙述泊松分布可加性
2.说出箱线图的五个数据名称.
3.一个函数要成为分布函数需要哪些性质
4.叙述相关系数的定义及其性质
三、证明题,第一第二题15第三题20
1.ABC三个事件相互独立,证明AB交(?并)事件与C独立
2.证明指数分布的无记忆性
3.求对数(?正态)分布期望标准差的最大似然估计并写出原理
总的来说今年的题蛮简单的,我估计复试会难