2014 年中国人民大学应用统计学考研复试试题（回忆版）1地区对消费者购买汽车价格的影响，使用什么方法，简要说明。2时间序列的指数平滑预测法有哪些？分别适用于哪些场合？3（1）置信区间和假设检验之间的关系（2）用文字表述无偏性（3）无偏估计的样本均值和相应的置信区间的中点的关系。4方差分析（1）计算 F 值（2）根据表格做出统计决策（3）方差分析的假设5多元回归分析（1）t 值如何计算（2）本例的模型拟合优度如何，如何度量（3）R²和 adjustedR²各是什么？（4）P 值的含义（5）
2017 年中国人民大学应用统计学考研复试试题（回忆版）一考察专题一图表展示与概括性度量为考察本市学生语文成绩和数学成绩，选取甲乙丙三所学校，根据每个班级学生平均成绩状况把每个学校的班级分为高中低三挡，从每个学校的每个档次中抽取一个班级，共九个班级进行考察。以语文成绩和数学成绩作为横纵坐标，将所有学生数据绘制散点图，这样的方法好吗？将每个班级学生的数学成绩由高到低排列并绘制折线图，有助于揭示什么信息？这样的方法是否合理？比较研究各校成绩状态用什么图表，简述过程总结：本专题内容目前考察方向偏重理解，应熟练掌握各类图表特性。二考察专题三参数估计与假设检验美国大选。假设真实的特朗普和希拉里的支持比例是51:49。想要通过抽取一定量的样本估计这个比例。需要多大的估计误差才比较合理？在这样的估计误差下，样本量要多少？此处给出了估计总计比例是样本量的确定公式，问三同上样本量50，估计总体均值，给出了两个置信区间，分别是t分布和正态分布的估计。可以看出两个区间的中点是一样的，t分布的估计区间要大一点。问观察这两个区间有什么发现，解释现象在这里使用t分布合理吗，为什么四专题五方差分析忘了五专题四卡方分析说A因子有三个处理A1，A2，A3；B因子有4个处理B1，B2，B3，B4。每个试验单元重复五次试验，一个响应变量y问分析的数学模型是什么？要写出分析步骤六第八专题多元统计分析说有3000个人的13类数据，包括胸围啊，腰围啊，身高啊，臂长啊等等。想要根据这些数据确定制作衣服的规格，怎么分析。七第六专题回归分析说有n个解释变量，一个响应变量。问的是是否有必要把这些解释变量全部引入，怎么处理八第七专题时序给了一个图，有趋势有季节有随机，问怎么分析很标准的一道时序题，考了好几年了
2017中南财大应用统计432回忆真题选择题基础不牢 记得个下列具有最高计算层次的是: 年龄 职业 性别 学历简答题:1，抽样分布 样本分布 总体分布 的含义和特点。(某一年的真题，可是不会( ?? ?? ))2，回归分析中关于误差项的假设有何重要意义？3，方差分析中检验统计量的构造原理。4，二维分布函数的含义什么的。计算题：1，计算的是两个总体比例之差的假设检验好像，然后已知上述置信水平极限误差等条件求样本量。2，很多spss结果输出的表格，多元回归分析，相关分析，方差分析等等综合一起的，求各种基本的问题。3，概率题，比较简单把，二维的，条件概率等等。更多考研干货内容请加vx**或关注vx公众号“国际商务硕士考研联盟”