梳理显示，其中谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达56万元人民币；其次是微软的算法工程师岗位，年薪51万；随后是谷歌的算法工程师岗位年薪50万；排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究(SSP)岗位和腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45万-50万、32.4万。
可以看出，新兴领域的人工智能专业和热门领域的计算机工程类专业的最为顶尖的应届生是拿到这类高薪OFFER的主要人群，数量积极少。
这两大类专业不仅在中国的就业前景很好，在世界范围内都有很好的就业前景。下面鑫泉留学小编重点介绍一下人工智能专业，因为这个专业虽然是近几年的新兴专业，发展还不是很成熟，但因为是具有巨大社会效益和经济效益的革命性通用技术，有望对人类未来社会发展带来深刻的影响和变革，从而在众多国家发展中的战略地位不断提升。简单来说，就是研究领域、发展空间、就业前景潜力无限。
人工智能专业
首先，我们要先来了解一下什么是人工智能专业?
人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做 researcher 而去的。
人工智能专业研究领域
其次，我们要对人工智能的研究领域有一个大概的了解?
AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing)，
在这些主要的研究领域里，通常包括的研究课题如下：
机器学习：图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。
知识表示和推理：一阶概率逻辑(First order probabilistic logics)、符号代数(Symbolic algebra)。
搜索和信息检索：协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems)。
语音和语言：从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)。
视觉：分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)。
机器人：路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)。
专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
人工智能专业应用实例
接下来，我们看一下人工智能的简单历史以及到目前为止的应用实例或者科研成就吧。
AI从诞生到现在的发展很少有突飞猛进的时候，但是都在稳步发展的过程中，中间有经历过低谷。但在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类慢慢领悟到——人工智能的时代正在来临。
它从诞生开始发展到现在，已经实际应用到了很多的领域，例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval)，说得通俗一点，例如指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈、掌纹识别等都是AI工作者的功劳。
人工智能专业就业方向
既然人工智能应用领域如此广泛，那么它的就业方向都有哪些呢?
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
英国开设人工智能专业的院校推荐
1、帝国理工大学 MSc Computing (Artificial Intelligence)
IC的课程目标对象是有一定计算机专业知识的人，侧重于人工智能、知识工程和具有复杂社会认知行为的计算和工程模型的发展。
课程重点：认知机器人学、复杂性、复杂系统、计算金融、计算机网络、分布式系统、计算管理、机器学习、软件工程、安全软件系统、视觉计算与机器人等
语言要求：雅思6.5，单项不低于6.0
学术要求：2:1学位；科学、工程、计算机专业背景
2、曼彻斯特大学 MSc ACS: Artificial Intelligence
曼大的人工智能以计算机科学为基础，同学们除了可以学习到计算机科学的核心知识，还可以学到一些跨学科间的研究，比如医学和健康科学、生命科学和人文等。
课程重点：计算机思维、设计工程、物理科学、 商业和社会知识等
语言要求：雅思6.5，单项6.0；托福100，单项23
学术要求：电脑科学相关专业或同等相关专业背景；均分85以上；985/211院校适当放宽要求
3、爱丁堡大学 MSc Artificial Intelligence
爱丁堡的人工智能中心在英国历史悠久，这个课程将学习大脑处理和人工学习系统，目标是让学生获得设计和建造人工智能系统的实用知识。
课程重点：神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学等
语言要求：雅思6.5以上，单项6.0以上
学术要求：接受信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理相关专业背景，特别是数学和信息学背景必须足够
一般要求均分85以上；985/211院校适当放宽要求
4、南安普顿大学 MSc Artificial Intelligence
南安的AI主要是帮学生在人工智能的关键概念打一个扎实的基础，还会涉及形成机器学习和数据挖掘的新技术。
课程重点：涵盖传统符号和亚符号的基本方面。还包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人和机器学习技术等
语言要求：雅思6.5，单项6.0
学术要求：数学、工程货计算机相关专业背景；2:1学位；均分85；985/211院校适当放宽要求
5、圣安德鲁斯大学 MSc Artificial Intelligence
课程重点：逻辑技能、约束变成、语言处理、机器学习和神经网络等
语言要求：雅思7.0，无具体单项要求
或托福总分100以上，无具体单项要求；也接受PTE、CAE等语言成绩
学术要求：2:1学位；CS相关专业；有较强的编程能力；均分85；985/211院校适当放宽要求
6、埃塞克斯大学 MSc in Artificial Intelligence
课程涵盖商业和金融应用、游戏、生物科学和医学、工业控制不同领域的人工智能。
课程重点：遗传算法、进化规划、模糊系统、神经网络、联结系统、混合智能系统等
语言要求：雅思6.0-7.0，无具体单项要求；也接受托福
学术要求：
一本院校：均分75
二本院校：均分80
二级院校及三本：均分85
PS一句，埃塞克斯的AI主要是为银行和企业设计预测系统、游戏公司设置自适应游戏、制药公司设置智能系统模型、重工业控制进行系统设置等方向输送就业。
7（1）、赫瑞瓦特大学 MSc Artificial Intelligence
课程旨在传授开发智能软件应用的技能，如涉及进化计算和学习。
课程重点：数据挖掘、模式识别、机器学习等
语言要求：雅思6.0，单项不低于5.5
学术要求：相关专业背景；211/985院校:均分75以上；非211/985院校：均分80以上；
7（2）、赫瑞瓦特大学 MSc Artificial Intelligence with Speech and Multimodal Interaction
主要针对想建立一个像SIRI那样能够理解人类语言，还能开展交谈的机器人，也就是建立一个互动的机器人。
课程重点：语言处理、机器学习、口语对话系统、多模式接口、人机交互等
语言要求：雅思6.5，单项不低于6.0
学术要求：相关专业背景，较少接受转专业；均分75以上成功率大；985/211院校适当放宽要求
如果申请人有相关工作或实习经验会有优势
从课程设置上就能看出来，虽然这些大学都开设了AI专业，但侧重点不一样，根据学习内容选好适合学生条件和发展意愿的学校，也是很重要的一笔哟~
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