3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，掌握交错级数的莱布尼茨判别法，掌握绝对收敛与条件收敛的判别方法。

　　4.会求幂级数的收敛半径和收敛域。

　　5.了解幂级数在收敛区问内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些简单幂级数的和函数。

　　6.掌握（略）等幂级数展开式，并会利用这些展开式将一些简单函数间接展成幂级数。

　　六、常微分方程与羡分方程

　　考试内容

　　微分方程的概念微分方程的解、通解、初始条件和特解变量i可分离的微分方程齐次方程一阶线性方程二阶常系数齐次线性方程及简单的非齐次线性方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程与差分方程的简单应用

　　考试要求

　　1.了解微分方程的阶、通解、初始条件和特解等概念。

　　2.掌握变量可分离的方程、齐次方程和一阶线性方程的求解方法。

　　3.会解二阶常系数齐次线性方程和自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程。

　　4.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。

　　5.掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。

　　6.会应用微分方程和差分方程求解一些简单的经济应用问题。

　　线往代数

　　一、行列式

　　考试内容

　　行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理克莱姆（Crammer）法则

　　考试要求

　　1.理解门阶行列式的概念。

　　2.掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。

　　3.会用克莱姆法则解线性方程组。

　　二、矩阵

　　考试内容

　　矩阵的概念单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和正交矩阵矩阵的和数与矩阵的积矩阵与矩阵的积矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵的伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵分块矩阵及其运算矩阵的秩

　　考试要求

　　1.理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。

　　2.掌握矩阵的加法、数乘、乘法，以及它们的运算法则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积的行列式的性质。

　　3.理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。

　　4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩。

　　5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。

　　三、向量

　　考试内容

　　向量的概念向量的和数与向量的积向量的线性组合与线性表示向量组线性相关与线性元关的概念、性质和判别法向量组的极大线性元关组向量组的秩

　　考试要求

　　1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。

　　2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。

　　3.理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法。

　　4.理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩。

　　四、线性方程组

　　考试内容

　　线性方程组的解线性方程组有解和元解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线住方程组的通解

　　考试要求

　　1.理解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解和无解的判定方法。

　　2.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。

　　3.掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。

　　五、矩阵的特征值和特征向量

　　考试内容

　　矩阵的特征值和特征向量的概念相似矩阵矩阵的相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量

　　考试要求

　　1.理解矩阵的特征值、特征向量等概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。

　　2.理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。

　　3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

　　六、二次型

　　考试内容

　　二次型及其矩阵表示合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形正交变换二次型及其矩阵的正定性

　　考试要求

　　1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型。

　　2.理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念（了解惯性定理的条件和结论，会甩正交变换和配方法化二次型为标准形。正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质。

　　概率论与数理统计

　　一、随机事件和概率

　　考试内容

　　随机事件与样本空间事件的关系事件的运算及性质事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率“”法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式独立重复试验

　　考试要求

　　1.了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。

　　2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式。