向量是考研数学线性代数中的一个基本概念，在科学技术中有着广泛的应用，在考研数学中也是每年都考的一个知识点。向量的线性相关性是向量组的一个基本属性，也是分析讨论线性方程组的解的结构和矩阵的特征向量的属性的一个有用工具。向量组的极大线性无关组是基于相关性的一个基本概念，极大线性无关组所含向量的个数即向量 ...

概率的公式概念背下来是基本的要求，但概率的公式和高等数学的公式相比，仅仅记住它是不够的。概率论与数理统计中繁多杂乱的公式、概念想必折磨了不少考生，下面为大家整理了各章口诀，帮助考生们轻松应对概率论与数理统计。第一章：随机事件互斥对立加减功，条件独立乘除清；全概逆概百分比，二项分布是核心；必然事件随便 ...

考研数学概率与数理统计部分虽说简单，但是也不能马虎，下面小编分享了30个高频考点，大家复习的时候要多加注意。(1)确定事件间的关系，进行事件的运算;(2)利用事件的关系进行概率计算;(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;(5)利用加法公式、条件概率公式、 ...

本章的重点内容数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、t分布和F分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，正态总体的抽样分 ...

本章的重点内容四个关系：包含，相等，互斥，对立;五个运算：并，交，差;四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律(德摩根律);概率的基本性质：非负性，规范性，有限可加性，逆概率公式;五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;条件概率;利用独立性进行概率计算;n重伯努利概型的计算 ...

一、随机事件和概率随机事件与样本空间，事件的关系与运算，完备事件组，概率的概念，概率的基本性质，古典型概率，几何型概率，条件概率，概率的基本公式，事件的独立性，独立重复试验1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算。2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性 ...

四、 随机变量的数字特征随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质，随机变量函数的数学期望，切比雪夫(Chebyshew)不等式，矩、协方差、相关系数及其性质1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征。2. ...

寒假伊始，如今各位备战2017的考研学子们正面临着基础阶段的复习，考研历年数学大纲几乎都不会发生变化，考生们可以提前复习。下面是根据考试大纲总结的概率论与数理统计大纲考点（数三），希望能帮到你们。五、大数定律和中心极限定理切比雪夫大数定律，伯努利(Bernoulli)大数定律，辛钦(Khinchin ...

六、数理统计的基本概念总体，个体，简单随机样本，统计量，经验分布函数，样本均值，样本方差和样本矩，分布，t分布，F分布，分位数，正态总体的常用抽样分布1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2.了解产生变量、t变量和F变量的典型模式;了解标准正态分布、 ...

相对于考研高等数学、线性代数，概率论与数理统计的考查可谓是相当简单的，但这样简单，几乎没有考生能全部做对，究其原因，就是对概率论与数理统计不够重视，以为大概看看，背几个公式即可。考生们要有一个信念，简单题就一定不丢分。下面是概率统计复习三大方向，希望能指导你们的概率论复习。一、注重基础，构建知识体系 ...