分析
                             研究计划的组成
变量（Variables）：我们研究的问题是什么？变量是一些在数量或质量上可以改变的事物，因为有这种改变，才使得我们能够进行比较。
样本（Samples）：我们的研究对象是谁？样本是指我们要研究的个人或群体。
设计（Design）：我们如何进行研究？设计是指研究的总体结构和策略，它是一个实验研究的核心部分。
分析（Analysis）：我们将获得何种实验数据？如何对数据进行处理？当设计和测量变量的方法确定后，就要考虑数据收集后的统计或其他分析方法。
第二章   实验心理学研究的变量及控制
单项选择、多项选择、填空题：
1、变量就是一些在数量或质量上可以改变的事物。
2、自变量可以是刺激的量的变化，也可以是刺激的质的变化。当自变量的水平或数量有了变化而导致行为的变化，我们就说行为是处在自变量控制之下，自变量是有效的。当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的各种因素造成因变量的变化，我们就说这种因变量是有效的。
3、信度指一致性，即同一被试在相同的实验条件下应该得到相近的结果，也就是指因变量在同一刺激情况下的变异程度。
4、为了获得较高的外部效度，其研究结果必须能够推论到以下三各方面：其他人群、其他环境和其他时间。
5、科学研究的一个主要目的是从样本去推论总体。总体就是被研究群体的所有成员。我们感兴趣的特定总体，比如经理、学生等，就叫做目标总体，样本就是从中抽取的部分。
6、样本要具有代表性，这样我们才能将从样本中得到的结果推论总体。样本偏差的一个更普遍的来源是因为学生样本。
7、我们所能做到的就是尽可能地排除取样偏差。要做到这一点，首先要保证目标总体中每一个成员都有相等的机会被抽中，即等概率。用这种方法得到的样本就叫简单随机样本或完全随机样本。
8、随机并非简单地随便或者偶然。随机排序的严格意义是从前面的任何一次结果都不能预测以后的事件。随机取样的方式：①计算机选择 ②随机数字表 ③人工选择
9、支持大样本的论据：一般说来，样本越大，产生抽样偏差的可能性就越低。
10、反对大样本的论据：①大样本会掩盖不适当的设计 ②大样本会掩盖被试变量 ③大样本费钱又费时。
名词解释：
1、 主试——就是实验者，即主持实验的人，他发出刺激给被试，通过实验收集心理学资料。
2、 被试——就是实验对象，接受主试发出的刺激并做出反应。
3、 自变量——即刺激变量，它是由主试选择、控制的变量，它决定着行为或心理的变化。主试选择自变量的目的是用自变量来改变行为。
4、 因变量——即被试的反应变量，它是自变量造成的结果，是主试观察或测量的行为变量。
5、 内部效度——是表示实验所提供的自变量与因变量之间因果关系的一种指标。
6、 外部效度——是指实验结果应用到其他人群或环境的程度。
7、 结构效度——是指实验与理论之间的一致性，即实验是否真正测量到假设（构造）的理论。
8、 统计效度——是指实验数据确实表示自变量与因变量的因果关系，这种关系不是偶然的。
9、 高限效应——也称天花板效应，它是指当要求被试完成的任务过于容易，所有不同水平（数量）的自变量都获得很好的结果，并且没有什么差别的情况。
10、低限效应——也称地板效应，它是指当要求被试完成的任务过于困难，所有不同水平的自变量都获得很差的结果，并且没有什么差别的情况。
11、无关变量——对因变量不产生影响的实验条件叫做无关变量。
12、有关变量——凡是能够对因变量产生影响的实验条件叫做实验的有关变量。
13、额外变量——在有关变量中，主试不打算研究的变量叫做额外的有关变量，简称额外变量。
14、控制变量——额外变量必须加以控制，所以我们也把额外变量叫做控制变量。
15、自变量混淆——如果应该控制的变量没有控制好，那么，它就会造成因变量的变化，这时，研究者选定的自变量与一些没有控制好的因素共同造成了因变量的变化，这种情况就称为自变量混淆。
16、交互作用——是指，一个实验中有两个或两个以上的自变量，当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时，我们就说存在着自变量的交互作用。
17、操作定义——是指用可感知、度量的事物、事件、现象和方法对变量或指标做出具体的界定、说明。操作定义的最大特征就是它的可观测性。
简答题：
1、 举例说明操作定义在实验心理学研究中的应用。
操作定义或多或少给了我们一些检测假设构造的有效方法，虽然它并不能完全说明整个构造。很难想象操作定义能够充分体现出智力丰富而又多变的含义，但是在任何研究中，我们都必须说清楚是用什么来检测我们感兴趣的东西的。比如，几个学生靠墙放了一把梯子，并观察经过梯子的人的行为。在这里，“迷信行为”的操作定义就是避免从梯子下面钻过去。
2、 简述被试变量的作用。
在心理学的很多实验研究中，个体的特点并未被看作是一个很重要的问题。然而我们知道，被试的年龄、性别、文化水平、职业、个性特点、家庭背景、左手和右手为利手、自我评价高或低、身体条件等方面的差异都会在不同程度上影响实验结果，因此，它们都可以作为自变量。对于被试特点自变量，主试只能选择而不能改变。那么，研究中就存在被试变量，这种变量是由个体差异引起的，并不是我们目前在实验中所要研究的东西。由此可见，在心理学研究中被试变量是必须着重考虑的重要因素。