考试笔记第0页《贾俊平统计学(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解》

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11由于N=1000,n=100,f=n/N=0.1,则估计的方差为V(y(_))=(1-f)s2/n=(1-0.1)30.3/100=0.27,所以在95.45%的置信度下,该养殖场1000只绵羊平均体重的置信区间为:
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贾俊平《统计学》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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贾俊平《统计学》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解

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第1章 导 论
 1.1 考点归纳
 1.2 课后习题详解
 1.3 考研真题与典型习题详解
第2章 数据的搜集
 1.1 考点归纳
 2.2 课后习题详解
 2.3 考研真题与典型习题详解
第3章 数据的图表展示
 3.1 考点归纳
 3.2 课后习题详解
 3.3 考研真题与典型习题详解
第4章 数据的概括性度量
 4.1 考点归纳
 4.2 课后习题详解
 4.3 考研真题与典型习题详解
第5章 概率与概率分布
 5.1 考点归纳
 5.2 课后习题详解
 5.3 考研真题与典型习题详解
第6章 统计量及其抽样分布
 6.1 考点归纳
 6.2 课后习题详解
 6.3 考研真题与典型习题详解
第7章 参数估计
 7.1 考点归纳
 7.2 课后习题详解
 7.3 考研真题与典型习题详解
第8章 假设检验
 8.1 考点归纳
 8.2 课后习题详解
 8.3 考研真题与典型习题详解
第9章 分类数据分析
 9.1 考点归纳
 9.2 课后习题详解
 9.3 考研真题与典型习题详解
第10章 方差分析
 10.1 考点归纳
 10.2 课后习题详解
 10.3 考研真题与典型习题详解
第11章 一元线性回归
 11.1 考点归纳
 11.2 课后习题详解
 11.3 考研真题与典型习题详解
第12章 多元线性回归
 12.1 考点归纳
 12.2 课后习题详解
 12.3 考研真题与典型习题详解
第13章 时间序列分析和预测
 13.1 考点归纳
 13.2 课后习题详解
 13.3 考研真题与典型习题详解
第14章 指 数
 14.1 考点归纳
 14.2 课后习题详解
 14.3 考研真题与典型习题详解



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