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在“贾俊平《统计学》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解”的内容第685页备注了学习笔记
计算离散系数的原因: (1)计算离散系数可以消除变量值水平高低的影响。方差和标准差是反映数据分散程度的绝对值,但其数值的大小受原变量值本身水平高低的影响,变量值绝对水平高的,离散程度的测度值就大,绝对水平小的,离散程度的测度值就小; (2)计算离散系数可以消除计量单位不同对离散程度测度值的影响。标准差与原变量值的计量单位相同,采用不同计量单位计量的变量值,其离散程度的测度值就会不同。因此,对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值,用标准差无法直接比较其离散程度。
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贾俊平《统计学》(第7版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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第1章 导 论
1.1 考点归纳
1.2 课后习题详解
1.3 考研真题与典型习题详解
第2章 数据的搜集
1.1 考点归纳
2.2 课后习题详解
2.3 考研真题与典型习题详解
第3章 数据的图表展示
3.1 考点归纳
3.2 课后习题详解
3.3 考研真题与典型习题详解
第4章 数据的概括性度量
4.1 考点归纳
4.2 课后习题详解
4.3 考研真题与典型习题详解
第5章 概率与概率分布
5.1 考点归纳
5.2 课后习题详解
5.3 考研真题与典型习题详解
第6章 统计量及其抽样分布
6.1 考点归纳
6.2 课后习题详解
6.3 考研真题与典型习题详解
第7章 参数估计
7.1 考点归纳
7.2 课后习题详解
7.3 考研真题与典型习题详解
第8章 假设检验
8.1 考点归纳
8.2 课后习题详解
8.3 考研真题与典型习题详解
第9章 分类数据分析
9.1 考点归纳
9.2 课后习题详解
9.3 考研真题与典型习题详解
第10章 方差分析
10.1 考点归纳
10.2 课后习题详解
10.3 考研真题与典型习题详解
第11章 一元线性回归
11.1 考点归纳
11.2 课后习题详解
11.3 考研真题与典型习题详解
第12章 多元线性回归
12.1 考点归纳
12.2 课后习题详解
12.3 考研真题与典型习题详解
第13章 时间序列分析和预测
13.1 考点归纳
13.2 课后习题详解
13.3 考研真题与典型习题详解
第14章 指 数
14.1 考点归纳
14.2 课后习题详解
14.3 考研真题与典型习题详解