考试笔记第48页《2021年应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题详解)》

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用户: 钢杆球迷
时间: 2020-12-12 14:01:51 来自: YAL-AL00

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指数平滑法的应用指数平滑法是对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法,该方法使得第t+1期的预测值等于第t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。用公式表示为:
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2021年应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题详解)
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2021年应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题详解)

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第一部分 应用统计硕士考试大纲解读及全国各院校考研真题比较分析
 第一章 《统计学》考试科目命题指导意见解读
 第二章 参考教材、教辅、课程和题库说明
 第三章 重点院校《统计学》命题规律及考研真题比较分析
第二部分 统计学
 第1章 统计数据的搜集
 第2章 数据的图表展示
 第3章 数据的概括性度量
 第4章 统计量及其抽样分布
 第5章 参数估计
 第6章 假设检验
 第7章 方差分析
 第8章 一元线性回归
 第9章 多元线性回归
 第10章 时间序列分析和预测
 第11章 统计指数
第三部分 概率论
 第1章 随机事件及其概率
 第2章 随机变量及其分布
 第3章 多维随机变量及其分布
 第4章 随机变量的数字特征
 第5章 大数定律及中心极限定理


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