考试笔记第520页《贾俊平统计学(第7版)考研真题(含复试)与典型习题详解》

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变量选择的方法主要有:①向前选择,这种选择变量的方法是不停地向模型中增加自变量,直至增加自变量不能导致SSE显著减少(这个过程通过F检验来完成)为止;②向后剔除,这种方法与向前选择法相反,直至剔除一个自变量不会使SSE显著增加为止;③逐步回归,是向前选择和向后剔除的结合;④最优子集,求当前自变量集合的所有子集,选定某种自变量集选择准则,计算相应统计量的值,按该准则确定出最优自变量子集。
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贾俊平《统计学》(第7版)考研真题(含复试)与典型习题详解
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贾俊平《统计学》(第7版)考研真题(含复试)与典型习题详解

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第1章 导 论
第2章 数据的搜集
第3章 数据的图表展示
第4章 数据的概括性度量
第5章 概率与概率分布
第6章 统计量及其抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 分类数据分析
第10章 方差分析
第11章 一元线性回归
第12章 多元线性回归
第13章 时间序列分析和预测
第14章 指 数



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