【解析】拉丁方实验设计是常用的平衡技术，是用于消除或减少实验顺序效应而采用一些系统地改变实验处理顺序呈现技术的设计。这种设计比完全随机和随机区组设计更加有效，它可以使研究者平衡并分离出两个额外变量的影响，因而降低实验误差，可获得对实验处理效应的更精确的估价，另外，通过对方格单元内误差与残差的F检验，可以检验额外变量与自变量是否有交互作用，以检验采用拉丁方设计是否合适，但它的关于自变量与额外变量不存在交互作用的假设在很多情况下都难以保证，尤其当实验中含有多个自变量的时候。因此，拉丁方实验设计在多因素实验中不常用，另外，拉丁方实验设计要求每个额外变量的水平数与实验处理数必须相等也在一定程度上限制了拉丁方实验设计的使用。A项，是随机区组设计的优点。C项，是组内设计的优点。