考试笔记第2页《贾俊平统计学(第7版)考研真题(含复试)与典型习题详解》

本站小编 Free考研/2022-10-11

用户: 多情猎人
时间: 2022-10-11 00:23:14 来自: DBY-W09

在“贾俊平《统计学》(第7版)考研真题(含复试)与典型习题详解”的内容第2页备注了学习笔记
假设随机变量X的概率密度函数为f(x),即X~f(x),数学期望μ和方差σ2都存在。样本X1,…,Xn取自X,X(_)是样本均值,则有(  )。[山东大学2015研]A.X(_)~f(x)B.C.D.【答案】D查看答案【解析】A项,样本均值X(_)的数学期望为μ,方差为σ2/n,故X(_)的概率密度函数不是f(x)。B项,的分布函数为1-[1-F(x)]n,故的概率密度函数为n[1-F(x)]n-1·f(x)。C项,的分布函数为Fn(x),故的概率密度函数为nFn-1(x)·f(x)。D项,由于样本X1,…,Xn取自X,则X1,…,Xn相互独立,其联合概率密度函数为。
点击查看资料全文:
前往在线阅读下载全文

贾俊平《统计学》(第7版)考研真题(含复试)与典型习题详解
用户多情猎人正在学习的资料简介:
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题(含复试)与典型习题详解

手机扫码阅读全文

第1章 导 论
第2章 数据的搜集
第3章 数据的图表展示
第4章 数据的概括性度量
第5章 概率与概率分布
第6章 统计量及其抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 分类数据分析
第10章 方差分析
第11章 一元线性回归
第12章 多元线性回归
第13章 时间序列分析和预测
第14章 指 数



相关话题/考研真题 复试