用户: L时间: 2022-10-28 10:44:12 来自: MRR-W29
在“贾俊平《统计学》（第7版）考研真题（含复试）与典型习题详解”的内容第4页备注了学习笔记
多重共线性会导致最小二乘估计式的方差增大，由于t统计量为参数估计值除以对应估计量的标准差，因此t统计量会偏小，增加其不落入拒绝域的概率，导致可能出现判定系数与F统计量都很大，但回归系数却不通过显著性检验的情况。这里需要注意，仅仅是增大了不通过显著性检验的概率，而不是必然不通过检验。
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用户L正在学习的资料简介:
贾俊平《统计学》（第7版）考研真题（含复试）与典型习题详解
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第1章 导 论
第2章 数据的搜集
第3章 数据的图表展示
第4章 数据的概括性度量
第5章 概率与概率分布
第6章 统计量及其抽样分布
第7章 参数估计
第8章 假设检验
第9章 分类数据分析
第10章 方差分析
第11章 一元线性回归
第12章 多元线性回归
第13章 时间序列分析和预测
第14章 指 数
