本期栏目老烤鸭雅思小编将要介绍QS给出的2019QS世界大学社会科学和管理学科专业排名Social Sciences & Management这个大范畴下的学科排名情况。
在2019年的统计与运筹学专业上世界前三位置依然由美国的高等院校占据，美国的MIT（麻省理工学院）夺得桂冠，哈佛大学位居世界第二，斯坦福大学的统计与运筹学专业在世界第三名。
如下为2019年统计与运筹学专业排名世界前50强大学的详细情况：
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2019
|
2018
|
学校
|
国家/地区
|
|
1
|
1
|
Massachusetts Institute of Technology (MIT)麻省理工学院
|
United States
|
|
2
|
2=
|
Harvard University哈佛大学
|
United States
|
|
3
|
2=
|
Stanford University斯坦福大学
|
United States
|
|
4
|
10
|
ETH Zurich (Swiss Federal Institute of Technology)苏黎世联邦理工学院
|
Switzerland
|
|
5
|
5
|
University of Cambridge剑桥大学
|
United Kingdom
|
|
6
|
4
|
University of California, Berkeley (UCB)加州大学伯克利分校
|
United States
|
|
7
|
6
|
University of Oxford牛津大学
|
United Kingdom
|
|
8
|
7
|
Georgia Institute of Technology (Georgia Tech)佐治亚理工学院
|
United States
|
|
9
|
11
|
National University of Singapore (NUS)新加坡国立大学
|
Singapore
|
|
10
|
8=
|
Carnegie Mellon University卡耐基梅隆大学
|
United States
|
|
2019
|
2018
|
学校
|
国家/地区
|
|
11
|
8=
|
Princeton University普林斯顿大学
|
United States
|
|
12
|
12
|
Imperial College London帝国理工学院
|
United Kingdom
|
|
13
|
13
|
Columbia University哥伦比亚大学
|
United States
|
|
14
|
17
|
University of Toronto多伦多大学
|
Canada
|
|
15
|
14
|
University of Michigan密歇根大学
|
United States
|
|
16
|
30
|
The University of Warwick华威大学
|
United Kingdom
|
|
17
|
15
|
University of Washington华盛顿大学
|
United States
|
|
18
|
18
|
Cornell University康奈尔大学
|
United States
|
|
19
|
20
|
Tsinghua University清华大学
|
China
|
|
20
|
19
|
University of Chicago芝加哥大学
|
United States
|
|
21
|
22=
|
University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学
|
United States
|
|
22
|
16
|
University of California, Los Angeles (UCLA)加州大学洛杉矶分校
|
United States
|
|
23
|
28=
|
London School of Economics and Political Science (LSE)伦敦政治经济学院
|
United Kingdom
|
|
24
|
25
|
The University of Melbourne墨尔本大学
|
Australia
|
|
25
|
21
|
Duke University杜克大学
|
United States
|
|
26
|
46
|
Katholieke Universiteit Leuven鲁汶大学
|
Belgium
|
|
27
|
27
|
UCL (University College London)伦敦大学学院
|
United Kingdom
|
|
28
|
Université PSL (Paris Sciences & Lettres)巴黎文理研究大学
|
France
|
|
|
29=
|
26
|
The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST)香港科技大学
|
Hong Kong
|
|
29=
|
22=
|
The University of Tokyo东京大学
|
Japan
|
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2019
|
2018
|
学校
|
国家/地区
|
|
31
|
39
|
University of British Columbia英属哥伦比亚大学
|
Canada
|
|
32
|
40=
|
Université de Montréal蒙特利尔大学
|
Canada
|
|
33
|
51-100
|
Northwestern University西北大学
|
United States
|
|
34=
|
36
|
Australian National University (ANU)澳洲国立大学
|
Australia
|
|
34=
|
28=
|
University of Hong Kong (HKU)香港大学
|
Hong Kong
|
|
36
|
43=
|
Nanyang Technological University (NTU)南洋理工大学
|
Singapore
|
|
37
|
24
|
University of Wisconsin-Madison威斯康星麦迪逊大学
|
United States
|
|
38
|
32=
|
Yale University耶鲁大学
|
United States
|
|
39=
|
51-100
|
Eindhoven University of Technology埃因霍芬理工大学
|
Netherlands
|
|
39=
|
51-100
|
KTH, Royal Institute of Technology瑞典皇家理工学院
|
Sweden
|
|
39=
|
48=
|
McGill University麦吉尔大学
|
Canada
|
|
39=
|
32=
|
University of North Carolina, Chapel Hill北卡罗来纳大学教堂山分校
|
United States
|
|
43=
|
47
|
Shanghai Jiao Tong University上海交通大学
|
China
|
|
43=
|
51-100
|
The University of Queensland (UQ)昆士兰大学
|
Australia
|
|
43=
|
51-100
|
University of Amsterdam阿姆斯特丹大学
|
Netherlands
|
|
46
|
34=
|
Peking University北京大学
|
China
|
|
47
|
37
|
Monash University莫纳什大学
|
Australia
|
|
48=
|
Sorbonne University索邦大学
|
France
|
|
|
48=
|
51-100
|
University of Southampton南安普顿大学
|
United Kingdom
|
|
50=
|
38
|
University of California, San Diego (UCSD加州大学圣迭戈分校
|
United States
|
|
50=
|
50
|
University of Illinois at Urbana-Champaign伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
|
United States
|
See the Top 200 Universities for Statistics & Operational Research and the QS Institutions profiles
以下是统计与运筹学专业在读的童鞋感受：
运筹学博士专业未来去向：
然而作为即将毕业正在关心就业问题的国内运筹学博士，就招聘信息来看，滴滴京东等互联网公司招聘的高端技术岗包括公司举办的比赛都是数据、ai方向。电网、石油、物流等以前入坑运筹学时听说最需要运筹规划的公司几乎都只招这个方向的硕士。航空公司排班几乎空白(师兄在某国内航空研究院)，虽有研发但主要靠手排或外包国外公司，很少高价招聘运筹人员。出乎意料的是华为中兴的sdn部门居然会有运筹学需求，也举行相应比赛，但也不是专门针对运筹学方向招人。不知道是否是因为我身处的圈子眼界不够接触不到足够信息😂，感觉目前国内运筹学就业比较困难，绝大多数同学都转行数据或金融了
国内的业界开始慢慢得到重视，期待有更大发展
国内的情况：
国内工业工程/运筹现状远不如美国，职业发展一定程度还是受限的；主学运筹/工业工程的话，coding能力是个问题，容易出现手高脚低的情况，这对以后想转机器学习方向带来一定困难。如果运筹/工业工程想转ai方向，我建议从强化学习切入，很多知识重复点，而且深度强化学习非常火，人才缺口很大。
