1、统计 (Statistics)--指组织，总结和解释信息的一整套方法和规则。

　　2、总体（population)--特定研究所关注的所有个体的集合。

　　3、样本 （sample)--从总体中选择出的个体的集合，应该能代表研究的总体。

　　4、参数（parameter)--描述总体的数值。参数可以从一次测量中获得，或者从总体的一系列测量中推论得到。

　　5、统计量 （statistic）描述样本的数值。统计量可以从一次测量中获得，或者从样本的一系列测量中推论得到。

　　6、数据（Data） 测量或观察所得。

　　7、描述统计（Descriptive statistics）总结，组织，和使数据简单化统计程序。

　　8、推论统计（Inferential statistics）使我们能够通过对样本的研究将其结果推广于总体。

　　9、取样误差（Sampling error）样本统计量与相应的总体参数之间的差距。

　　10、随机取样 （random sampling） 从总体抽取样本的一种策略，要求总体中的每一个体被抽到的机会均等。用随机取样法得到的样本叫做随机样本.

　　11、变量（variable）是一种特征或条件，其本身是变化的或对不同的个体有不同的值。

　　12、常数（constant）是一种特征或条件，其本身是不变的且对不同的个体的值也相同。

　　13、自变量（independent variable） 被研究者操纵的变量. 在行为科学研究中，自变量常常包括两个（或更多）的处理条件。

　　14、因变量（dependent variable）被观测的变量，其变化被用来评价处理的效果。

　　15、相关法（correlational method）看两个变量是否有某种特定关系。

　　16、实验法（experimental method）操纵一个变量，观测另外一个变量的变化。用以建立两个变量间的因果关系。实验法用随机分组和控制其他变量恒定的方法，试图消除其他因素的影响或使之减为最小。

　　17、准实验法（quasi-experimental method）考察已有的各组被试间的差别（如性别差异）或在不同时间所采集数据的差异(如, 处理前和处理后). 这里的分组变量称准自变量, 每个被试的分数称因变量。

　　18、控制组（control group）是自变量的一种处理方法，此组被试不接受任何实验处理. 有时控制组被试接受一种中性处理或安慰剂。其目的是提供一个与实验组对照的基线水平。

　　19、实验组（experimental group）此组被试接受某种实验处理。

　　20、混淆变量（confounding variable）未能控制的变量，与自变量有非预期的系统性关系。

　　21、假设（hypothesis） 对实验结果的预测。 在实验研究中, 假设就是对操纵自变量会如何影响因变量的预测。

　　22、构念（Constructs）指假设的概念，用于理论中，按其内部机制来组织观察。

　　23、操作定义（operational definition） 用具体的操作或程序以及由此产生的测量指标来定义构念。因此, 一个操作定义包含两个成分：1）它描述了度量一个构念的一系列操作或程序；2）它用度量的结果来定义构念。

　　24、命名量表（nominal scale）由一系列具不同名称的范畴所组成。命名量表的度量将观察所得标定并分类, 但不会对观察所得作任何数量化的区分（无大小之分） 。

　　25、顺序量表（ordinal scale）由一系列按顺序排列的范畴所组成。顺序量表的度量将观察所得按其大小或数量排定秩次(rank)。

　　26、等距量表 （interval scale）由一系列按顺序排列的范畴所组成，且每两个邻近范畴之间的距离都是相等的。在等距量表中，加减运算反映数目的大小差距. 但是，乘除运算没有任何意义。

　　27、比例量表 （ratio scale）是具有绝对零点的等距量表. 在比例量表中，乘除运算反映数量间的比例关系。

　　28、离散型变量（discrete variable）由分离的，不可分割的范畴组成。在邻近范畴之间没有值存在。

　　29、连续型变量（continuous variable）在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值。连续型变量可以分割成无限多个组成部分。

　　　统计中常用的符号

　　　求和符号 summation 

　　　N = 群体大小 （参数）

　　　n = 样本容量（统计量）