答：

第一，分层取样：根据实验目的及一定的分类特征，把全体成员划分为数目较多并各具不同特征的群体或类别，然后在各种类别中独立进行简单随机抽样或别的抽样方法。

第二，配额取样：此方法在市场调研和民意调查中比较流行。它是按各个层次中各种研究对象在总体中所占的配额进行抽样，但是从各个层次中如何抽取就全要看研究者的选择了。

第三，成团取样：在一个特定的城市里，一个特定地理区域集中居住的是工人阶级，或者是中产阶层，既然如此，“成团”（可以是住宅区或者整条街道）就可以从每一个这样的区域随机选择出来，这样的取样方法叫。

第四，雪球式取样：主要是一种定性研究的方法。一个研究者可能找几个关键的人来访谈，然后由这些人再提供一些人的名字，也就提供了一些深层次的联系，进而将这些人也纳入样本进行访谈。

第五，关键案例：有时候可以从一个特殊的案例发现一些能适用于更多一般案例的东西，这种案例就是。

第六，自选样本：在研究中，样本并非研究者挑选的。他们只能用那些恰好在研究时经过的人作为样本。

第七，方便样本：研究的被试是那些你很容易找到的人。

80．

答：正态分布理论在测验中的应用

（一）化等级评定为测量数据

用各等级重点的Z分数代表该等级分数：

1．根据各等级被评者的数目求各等级的人数比率

2．求各等级比率值的中间值，作为该等级的中点

3．求各等级中点以上（或以下）的累加比率

4．用累加比率查正态表求Z值，该Z分数就是各等级代表性的测量值

5．求被评者所得评定等级的测量数据的算术平均数，即为每个评定者的综合评定分数

（二）确定测验题目的难易度

假设一个测验中不同难易题目的分布是正态的

1．计算各题目的通过率

2．用0.5减去通过率，不计正负号，获得正态分布表中p值

3．依照p值查出Z值，通过率大于50%的Z值计负值，小于50%的Z值计正值

4．将查表得到的Z分数加上5（假定正负5个标准包括了全体）便可得到从0-10的十进制的难度分数值

（三）在能力分组或等级评定时确定人数

假定能力是正态分布

1．将6个标准差（假定正负3个标准包括了全体）除以分组的或等级的数目，做到Z分数等距

2．查正态分布表，从Z求p

3．将比率乘以欲分组人数（p*N），便得到各等级或分组该有的人数

（四）测验分数的正态化

将非正态的原始分数转换成正态分布——次数分布的正态化（前提：研究对象的总体事实上应该是正态分布）

1．将原始分数的频数转化为相对累积频数（百分等级）

2．将相对累积频数视为正态分布的概率，查表求Z值T分数（T scores）是Z分数转化而来的一种正态化的标准分数。公式：T=10Z+50

T分数正态转化

1．将原始数据整理成次数分布表

2．计算各分组上限以下的累加次数cf

3．计算每组中点的累加次数，即前一组上限以下的累加次数加上该组次数的一半（？该组次数为奇数时如何？）

4．各组中点以下的累加次数除以总数求累积比率

5．将累积比率视为正态分布的概率，查表求Z值

6．用公式T=10Z+50 将Z分数转换为T分数。