随着科学技术的发展，人工智能也开始应用于审计领域。可以预见，不久的将来，事务所和政府审计不再需要大量的审计师，人工智能将参与审计的全过程，但这并不意味着完全代替。接下来我将首选分析一下人工智能的优势，然后对比传统审计，举例说明什么样的工作可以被人工智能技术取代，什么样的工作仍然需要审计师的判断。

人工智能审计的突出优势有以下四点：

其一，效率更高。与人工相比，机器的数据处理效率更高，耗时较少。那些曾经困扰审计人员的数据处理工作，在机器和人工智能时代都迎刃而解了。

其二，范围更广。传统的审计只能完成抽样审计，而人工智能审计可以在详细审计的基础上对企业的所有业务进行评估。

其三，程序更简。人工智能审计大大简化了审计工作，是传统审计的一个重大变革。对数据进行提取、比较和检验只是人工智能审计的开始。人工智能技术加快了数据的输入和提取，简化了审计程序，节约了审计数据的准备时间。

其四，客户受益。对于被审计客户而言，为人工智能审计程序提供的文件更简单，所需资料更少。人工智能时代仍需要审计人员主观判断。在传统审计过程中，数据的采集非常关键。在对数据进行审查之前，审计人员需要取得大量的原始业务数据，然后再审查这些数据的准确性，对比这些财务数据与采购订单、账单、应收账款、应付账款、费用和薪酬的实际发生额是否一致。

此外，审计人员还要在大量外部数据的基础上确定审计风险等级，制定审计计划，得出审计结论。例如，在对保险公司进行审计时，需要了解很多保险公司的合同条文。这类文件一般是采用PDF的文档格式进行储存，而不同险种的索赔金额采用文本格式储存。在收集审计数据之前，需要将不同格式的文档数据进行转化和对比。

最后不得不需要指出的是，人工智能虽然可以快速从海量数据中识别异常变化，但对数据异常变化模式和原因的调查和推导，还需要借助审计师的主观判断。人工智能只是命令的执行者，要想对企业的风险进行定位，还需要依靠审计师的职业判断。因此，在人工智能审计系统的设计中，也需要充分考虑系统开发者和审计师的需求，将技术开发与实践需求完美结合。