导师姓名：刘小峰
性别：
人气指数：100

所属院校：重庆大学
所属院系：机械工程学院
职称：教授
导师类型：博导
招生专业：
研究领域： 1.设备状态监测与故障诊断，疲劳退化分析与寿命预测。研究高级信号处理技术与方法在工程实践中... [展开]


研究领域： 1.设备状态监测与故障诊断，疲劳退化分析与寿命预测。研究高级信号处理技术与方法在工程实践中的应用；基于人工智能的设备状态模式识别方法；关键零部件的疲劳退化分析与寿命预测方法。2.超声导波的结构损伤探测技术。研究超声导波在结构板中的传播机理及散射特性；研发测试分析、无损检测系统与仪器；超声导波的信号分析与缺陷图像自动识别方法。3.能源测试。研究风力发电设备的噪声测试技术、载荷测试技术、叶片疲劳寿命分析技术；能源的优化配置与管理。 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**
电子邮件：liuxfeng0080@126.com


个人简述 :
近年来，负责或作为主要完成人完成国家自然科学基金项目、国家863项目、省部级科研项目10余项；在核心期刊及其以上学术期刊上发表论文40余篇，其中SCI收录10余篇，EI收录30余篇；获省部级科技奖1项，校级奖励2项；获专利8项,??兼任全国高校机械工程测试技术研究会理事、中国机械工程学会高级会员，国际知名期刊《ＪＳＶ》，《JVC》、《ＭＳＴ》，《Nerocomputing》、《Measurement》等审稿人。

科研工作 :
公开发表论文（代表作）——[1] Xiaofeng Liu*, Lin Bo and Chang Peng. Application of order cyclostationary demodulation to damage detection in a direct-driven wind turbine bearing，Meas. Sci. Technol. 25, (025004), 2014..[2] Xiaofeng Liu*, Lin Bo and Li Wang. Measurement and analysis of wind turbine blade mechanical load，JOURNAL OF RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY，7（1），2015..[3] Xiaofeng Liu*, Lin Bo and Hongling Luo. Identification of resonance states of rotor-bearing system using RQA and optimal binary tree SVM，Neurocomputing，152（3），2015..[4] Xiaofeng Liu*, Lin Bo，Hongling Luo . Bearing faults diagnostics based on hybrid LS-SVM and EMD method MEASUREMENT，59（1），2015.[5] Xiaofeng Liu*, Lin Bo Compensation method of propagating distance for guided wave，IET SCIENCE MEASUREMENT & TECHNOLOGY，9（1），2015.[6] Xiaofeng Liu*, Lin Bo， M. Veidt. Application of correlation matching for automatic bearing fault diagnosis， Journal of Sound and Vibration, 331(8),pp838-5852, 2012 [7] Xiaofeng Liu*, M Veidt, Lin Bo.Order analysis for measurement of Lamb wave propagation distance, Meas. Sci. Technol. 24(8), pp211-226, 2013. [8] Xiaofeng Liu*, Lin Bo, M. Veidt，Tonality Evaluation of Wind Turbine Noise by Filter-Segmentation， Measurement, 45(5), pp711-718, 2012.[9] Bo Lin,Liu Xiaofeng*, He Xingxi. Measurement system for wind turbines noises assessment based on LabVIEW. MEASUREMENT, 44(2), pp445-453, 2011. [10] 刘小峰*，柏林,张开飞.复解析最优小波解调法， 振动.测试与诊断, 32(1004-6801), pp 741-745, 2012. [11] 刘小峰*,柏林,赵玲. 时频二维逼近及在故障分量提取中的应用,振动与冲击, 04期, pp 173-177+193, 2011. [12] 刘小峰*、 柏林、 彭春阳， 基于瞬时参数估计的信号分量提取， 振动.测试与诊断, 01期, pp 32-35+126-127, 2011. [13] 刘小峰*、 秦树人、 张开飞， 小波域的冲击能量相关技术及其应用， 振动与冲击, 12期, pp 129-134, 2012.[14] 刘小峰*，柏林.角域AR 谱技术在齿轮故障诊断中的应用.振动工程学报，23(1),pp438-443. 2010，