导师姓名：杨任尔
性别：女
人气指数：647

所属院校：宁波大学
所属院系：信息科学与工程学院
职称：副教授
导师类型：
招生专业：通信与信息系统、电子与通信工程
研究领域： 信息隐藏
研究领域： 信息隐藏 [收起]




通讯方式 :
办公电话：**,短号：56568
电子邮件：yangrener@nbu.edu.cn
通讯地址：曹光彪信息楼311


个人简述 :
姓名

杨任尔

性别

女

年龄

42

职称

副教授

学历学位

硕士

导师类别

硕导

研究学科

信息与通信工程

研究方向

图像处理、视频压缩编码与传输

招生专业

电路与系统，计算机应用技术，通信与信息系统，信号与信息处理

计划招生人数

2～3人，电路与系统2～3人，其他专业1人

已招生

情况

主要经历及任职

2004年毕业于宁波大学信息学院信息与通信统专业，获硕士学位。现任教于宁波大学信息科学与工程学院，目前的研究项目主要包括以下领域：图像检测与图像识别、信息隐藏技术、视频压缩编码与传输等。


科研工作 :
发表论文情况：

1、Yangrener,Cover selection method for steganographic embedding

in DCT domain (投稿过程中)
2、Yangrener,A lower distortion steganographic embedding

method based on multiple scaning (投稿过程中)
3、杨任尔，陈恳，何加铭，基于预测的多描述图像编码冗余插入的研究，光电工程，第34卷第10期，pp108-113，2007年10月，ISSN：1003-501X。（一级核心、EI收录）

4、杨任尔，金炜，曾兴斌，基于感兴趣区域的低复杂度多描述视频编码，光子学报，第37卷第6期，pp1267-1271，2008年6月，ISSN：1004-4213。（一级核心、EI收录）

5、Yangrener（杨任尔），Li Jinxiang，Wen

Huafeng，Low-complexity redundancy insertion in

multiple description coding，电子科学学刊(英文版)，第25卷第3期，pp409-414，2008年5月，ISSN：0217-9822。(一级核心)
6、Yangrener（杨任尔），Chen Ken，Jin Wei，Standard compliant multiple description coding based

on regions of interest，Proceedings of the 27thChinese Control

Conference，pp253-256，July 2008，Kunming，Yunnan，China，ISBN：978-7-81124-390-1。（EI、ISTP收录）
7、Yangrener（杨任尔），Jin Wei，Chen Ken，Downsample-based multiple description coding and

post-processing of decoding，Proceedings of the 27thChinese Control Conference，pp248-252，July 2008，Kunming，Yunnan，China，ISBN：978-7-81124-390-1。（EI、ISTP收录）
曾先后主持厅“适合于网络传输的H.264视频编码技术研究”（**）等8项。参与国家科技部重大专项“移动互联网智能终端应用中间件开发”、国家自然“空相关多用户MIMO-OFDM系统的信道估计干扰抑制问题研究”、“面向FTV视点与深度联合编码研究”等23项。发表论文《基于预测的多描述图像编码冗余插入的研究》（光电工程，获副省级奖）等31篇（其中个人编著2书均出版），其中以第一作者发表的论文中有6篇EI收录。曾获“显微视频图像处理与压缩关键技术创新及应用”（省级一等奖）等省市6个奖，参与2套教材的编写。
获奖情况：

1、 电子与通信终端关键技术研究及产业化，一等奖，2008年省高校科研成果奖评审结果公示（排名2/15）

2、电子与通信终端关键技术研究及产业化，一等奖，2008年宁波市科学技术进步一等奖（排名4/15）

3、 显微视频图像处理与压缩关键技术创新及应用,一等奖，2009年度浙江省科学技术奖（排名8/8）

4、信息类学生学习素质培养研究，三等奖，200年度宁波市教育科研优秀成果奖（排名1/8）

5、显微视频图像处理与压缩关键技术创新及应用,一等奖，2009年度宁波市科技进步奖（排名8/8）

6、基于预测的多描述图像编码冗余插入的研究，三等奖，2007-2008年度市自然科学优秀论文奖（排名1）