考研：十年专注考研一对一辅导！我的整个考研过程十分轻松，8月份开始准备。每天8点起床，晚上11点左右上床休息。中午固定午休1小时，每隔一天固定健身，一直坚持到了考前一个星期。在考研期间我之前看的所有美剧动漫动画照样追。精神压力并不会特别的大~所以取得这个成绩我还是比较满意的。关键是考数学的时候还写错题目顺序了。找老师更换试卷耽误了好一阵功夫，整个考场只有一张备用答题卡，幸好我发现的早。各位小伙伴一定要吸取这个惨痛的教训。现在想想，如果写错的是政治我可能就光荣牺牲了。公共课的备考，想必到了这个时期了，大家应该看了不少帖子也早就开始复习了。这里就不在细数。下面主要说说我的专业课备考，大家各取所需即可。真正备考前，我一直关注的公众号，最后也是通过找到了人大统计学的老师给我上课的，一对一的形式我觉得效果比大班的辅导强很多。下面我把自己在备考的方法和复习的参考用书分享给大家：
一．《统计学》贾俊平（最最最重要）这本书值得考生反复阅读。我当初花了20天左右把整本书从头到尾仔细的阅读了一遍，所有的习题都动手做了一遍。这本书是人大应用统计考试的重点，基本所有的题目都会与这一本书的内容有所联系。在仔细阅读一遍之后，我又花了20天的时间，把整本书的内容浓缩整理成了一本笔记。在整理笔记的过程中需要自己对知识点的理解以及判断。如何用自己的话归纳等等。所以这一遍可以说非常重要，在整理好笔记之后，接下来的复习就可以看自己整理的笔记了。遇到有疑问的地方再查阅教材或者请教老师。
二．《应用时间序列分析》王燕这本书是人大必考内容，基本每一年都会有一道关于时间序列分析的大题。重点就是对于每一个时间序列的模型自己一定要了然于心。整个模型是如何推导过来的，每一个公式代表了什么意思。模型的应用步骤等等都需要牢记。其中AR模型MA模型ARMA模型ARIMA模型指数平滑法分解模型含哑变量的多元回归预测模型这几个是最重要的，必须全部弄明白。当时，老师给我讲了好几遍，大家一定要重视哦！
三．《应用回归分析》 何晓群本书的内容条理清晰，公式推导也不是特别的难。重点部分在于违背回归方程基本假设条件的三种情况的原因影响以及解决办法。本书的复习方法可以参考《统计学》的方法。
四．《多元统计分析》何晓群聚类分析判别分析主成分分析因子分析对应分析典型相关分析这几个大的统计学方法必须明白。并且知道所有方法的应用步骤性质基本思想等等。自己花时间看书总结我相信都能做到。
五．抽样技术《杜子芳》这本书不算是重点，如果实在没有时间可以考虑粗略过一遍，对内容有大概的了解。在初试阶段考到的概率不大。但是复试阶段会考到的可能。大家按照自己的情况酌情复习吧！
六.总结专业课必看的参考书都在这了。忘了说，我本科是南开统计学专业，所以是有一些基础的，再加上老师的指导，学起来就没那么吃力了。如果大家也想报班的话，可以考虑北京的一对一辅导挺不错的。
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