患病率受发病率和病程的影响，三者之间的关系为：患病率P＝ 发病率 × 平均病程（T）【这里患病率是时点患病率，发病率是指发病密度ID】P ＝ I（ID）× T ，因而患病率和发病率来计算平均病能由下列推导：∴ P ＝ I（ID）× T ∵ T ＝ P／ID
平均病程的（〒）计算：〒=P/[ID(1-P)] （由原始公式：患病率P=（发病密度IDx平均病程〒）/（发病密度IDx平均病程〒+1）推导）
七、发病率与患病率区别
表. 发病率与患病率区别
区别 患病率 发病率
1. 分子组成 某病新旧病例数 暴露人群中新病例数
2. 调查方法 横断面调查 发病报告
病例对照研究 队列研究
4. 疾病现象 衡量疾病的存在 衡量疾病的出现
疾病的流行情况 疾病的新发
5. 疾病种类 病程长的慢性病 病程短的急性病
第三节、死亡与生存频率指标Frequency Measures of Death or Survive
一、死亡频率分类（描述疾病死亡频率） Measures of Death frequency
随访期（t0, t）发生死亡事件可分为以下相互排斥的三种情况：
① Dx： 直接死于研究疾病x； 疾病x为根本死亡，或贡献死因；② Dxy：研究疾病x的病例直接死于其他原因y（非x）；
③ Dy： 未患疾病x的人死于其他原因y。
根据死亡事件情况，死亡频率（密度）可分为以下三类：
（一）某病死亡率（mortality rate）
死亡率 ＝ 某人群某年患某病的总死亡人数×k【死亡率的分子包括直接因疾病x的死亡人数（Dx）或有疾病x的死亡（Dx ＋ 该人群同期平均人口数 Dxy）。】
（二）病死率（fatality rate）
病死率 ＝一定期间内因患某病死亡人数 ×k
同期确诊的患某病病例数
病死率的分子x ＝ Dx ＋ Dxy，但分子是指患该病的病例数，而不是总人群数。
（三）总死亡率（Crude death rate, CDR; Total death rate）
（总死亡数x ＝ DX ＋ DXy ＋ DY。DY指死
于其他原因y而未患。疾病x的人。）
二、死亡频率的估计 Measures (Evaluation) of Death Frequency 观察期超过1年，用死亡密度表示
（一）死亡密度 mortality density, MD,
PT ＝ persons （观察人数）× time （时间）
① MDx（t0, t） ＝ Dx／PT 随访期该人群直接由于患疾病x的死亡密度。
② MD（t0, t）＝（Dx ＋ Dxy）／PT＝ MDx ＋ MDxy
（二）病死密度 Fatality density, FD
病死密度 ＝随访期间死于研究疾病的例数×k FD ＝Dx＋Dxy＝ D／PT
所观察的新、老病例数×时间 PT
三、生存频率的估计 Measures (Evaluation) of Survival Rate
存活率（Survival rate）指患某种疾病的人（或接受某种治疗的某病病人）经过 n年的随访，到随访结束时仍存活的病例数所占的比例。
n年存活率 ＝ 随访满n年患某病存活的病例数×100%
随访满n年患该病的病例数
第四节、疾病频率间关系小结 Summary of the Relationship among Disease Frequency

1．稳态条件表示水平面高度（患病率）不变，这意味着流入量（发病率）与流出水量（终止率）保持平衡（忽略迁出）。
2．患者在疾病池停留的时间越长，表示疾病的病程越长，终止率越小（病程与终止率互为例数），对于出生～死亡（流入～流出水量）而言，期望寿命与总死亡率互为倒数（总死亡率越高，期望寿命愈短）。
3．当流入水量（发病率）大于流出水量（终止率），水池的水平面（患病率）升高；反之则降低。
4．当流入水量（发病率）不变，流出水量（终止率）增大，可使水平面（患病率）下降；而流出量（终止率）减小，可使水平面（患病率）上升。
二、影响疾病频率因素
影响疾病频率因素包括①危险因素（Risk Factors of Disease） — 影响发病率；②预后因素（Prognostic Factors） ；
③医疗保健因素（Medical Care Factors）—影响发病以后的频率 — 存活率、死亡率、病死率；④检出因素(Detection Factors) —影响疾病出现的观察，如疾病漏检、疾病诊断标准的改变、抽样误差的存在等因素等。
第六节、效应测量 Section Six Effect Measurement
效应测量指标分三种类型：（ 1）绝对效应 （Absolute Effect）；（ 2 ）相对效应（Relative Effect）；（3）归因比例（Attributable Proportion）
一、绝对效应 Absolute Effect
反映发病、患病或死亡时，差值为正表示危险效应，差值为负表示保护效应；反映防治效果时，差值为正表示有效，差值为负表示无效。
（一）发病差值 Incidence Difference
发病差值包括发病密度差值（incidence density difference, IDD）和发病概率差值（incidence rate difference，RD）。
IDD ＝ ID 暴露（处理）－ ID 对照
RD ＝ R 暴露 （处理） － R对照
（二）患病差值 Prevalence difference，PD
指时点患病率的差值 PD ＝ P暴露－ P 对照
（三）死亡差值 Mortality difference，MD
死亡密度差值 Mortality density difference，MDD MDD ＝ MD暴露－MD对照
（四）功效差值 Efficacy difference，ED
功效（efficacy）代表防治效果的指标，表示有效率，缓解率或预期效果率等。 ED ＝ E防治组 － E对照组
功效差值（ED）也基本上类似发病差值。
二、相对效应 Relative Effect 相对效应是指暴露组与非暴露组（结照组）频率测量之比，又称比值测量，也称率比（ratio measure，rate ratio）。比值＞1表示危险效应（因素）， 比值＜表示保护效应（因素）。
（一）发病比较 Incidence Comparison
1．发病密度比 Incidence density ratio，IDR
IDR ＝ ID（暴露）／ ID（非暴露）
＝{ i1／[ N1（△t）] }／{ i0／[N0（△t）]}＝（i1／N1）／（i0／N0）＝（i1／i0）／（N1／N0）
＝ EOR（exposed odds ratio）暴露优势比
i1 代表暴露组发病人数； 暴露 发病 无病
I0 代表非暴露组发病人数； ＋ i1 N1
N1代表暴露组观察开始无病人数； — i0 N0
N0 代表对照组观察开始无病人数； 合计 I N
△t 代表平均随访期。
上式IDR ≈ EOR
在进行队列研究时，随访期长，人群变动较大，发病率较低，病程较长（慢性病）时，适合于计算IDR。如果是病例对照研究，病例是现患病例（书中有错），对照不能代表对照的人群，可以用EOR来表示IDR。IDR 用于队列研究，EOR（暴露优势比）用于病例对照研究。
2. 发病频率比 Incidence frequency ratio
相对危险度relative risk, RR 相对危险度 RR = Ie／I0
暴露组发病率/非暴露组发病率，表示暴露组的发病频率是对照组的倍数，队例研究中用，但回顾性病例对照研究用 OR（odds ratio）比值比，优势比。 ★ RR ＝ OR EOR POR＝ ROR（risk odds ratio）危险优势比 RR ＝ R 暴露／ R 未暴露 ＝ CIR ＝ CI 暴露／CI 对照（CI累积发病率；CIR cumulative incidence ratio累积发病率比）
当队列研究人群数目较小，随访期短，发病率较高，病程较短（急性病）可计算RR值。由于RR≈EOR，所以病例对照研究中可用EOR估计RR值。由于ROR （risk odds ratio危险优势比）＝ EOR，当发病率较低时，RR＝ROR，故ROR＝IDR
病例对照研究不能计算RR，因为RR ＝R 暴露／R 未暴露 OR为比值比≈RR，推导如下
暴露组的患病率比为a / b；非暴露组的患病率比为c / d；两组的患病率比为（a / b）／（c /d）＝ ad／bc病例组的暴露率比为a / c；对照组的暴露率比为b / d；两组的暴露率比为（a / c）／（b /d）＝ ad／bc所以，无论是两组的患病率比还是两组的暴露率比，其比值均为ad／bc。OR ＝ ad／bc ≈ RR
Table. Fourfold Table in Case-Control Study
Exposed Cases Controls Total
Yes a b n1
No c d n0
Total m1 m0 N
（二）患病比较 Prevalence Comparison
1．患病比 Prevalence ratio，PR 表示暴露组与对照组时点患病率之比。PR ＝ P暴露／P非暴露 ＝ IDR（发病密度比）
IDR与患病优势比（POR）的关系是：IDR＝ ID 暴露／ID 非暴露 POR＝PR 暴露／PR 非暴露，故 POR ＝ EOR ＝ IDR POR＝患病率（暴）/患病率（对）
2．相对危险度，比值比 Relative risk, Risk ratio，RR RR＝ PR ＝POR（患病优势比）
（三）死亡比较 Mortality comparison 死亡密度比，mortality density ratio，MDR
MDR＝MD暴露／MD非暴露 MDR≈IDR
三、归因比例 Attributable Proportion
（一）归因危险比例 attributable risk proportion
归因比例 attributable proportion 是指绝对效应与暴露（处理）组人群或人群频率之比，该值反映危险因素或保护因素分布改变的预期效应比例。归因比例的取值范围为0～1，通常表达为百分比，又称归因危险度百分比，attributable risk percent，AR%。
1．归因危险比例 Attributable risk proportion
（1）归因危险度 attributable risk，AR AR ＝（ Ie－I0）＝ I0（RR－1）
也称超额危险度（excess risk）表示暴露组人群发病（死亡）与非暴露组的绝对差值，两组发病或死亡相差的绝对值，反映发病归因于暴露因素的程度。
（2）归因危险度百分比 attributable risk percent，AR% AR%＝ （Ie－I0）／Ie×100% ＝（RR－1）／RR×100%
是指，暴露者中的因于暴露所致的发病（死亡）率占暴露者发病或死亡的百分比，也称病因分值（etiological fraction）。当AR% ＞75% 时，即可认为找到了主要的原因。
（3）人群归因危险度 population attributable risk，PAR PAR ＝ It － I0 （It：人群某病发病率；I0：非暴露组发病率）
PAR表示在全人群中由于暴露于某因素所致的发病（死亡率）增加了多少。 PAR ＝ Pe • AR Pe：人群暴露率。
（4）人群归因危险度百分比 population attributable risk percent，PARP，PAR% PAR%＝（It － I0）/ It ×100%，
也称人群病因分数＝ [Pe（RR－1）]／[Pe（RR－1）＋1 ] ×100%。 PAR%表示全人群中由于暴露因素所致发病（死亡）率占全部人群发病（死亡）率的百分数。
（1）和（2）表示暴露因素的病因学意义的大小，表示由于暴露因素所致疾病频率的大小；（3）和（4）表示人群暴露的公共卫生意义的大小。
如果暴露的病因效应（AR，AR% 及 RR）值大，而人群暴露率（Pe）低，则暴露的公共卫生效应（PAR或PAR%）就较小。一个病因学效应较小，但人群暴露较普遍的危险因素，它的公共卫生效应就会较大。所以临床上分析患者的可能病因（危险因素）时，不仅要考虑病因学效应的因素，而且更应当考虑暴露率高的因素。
例题：利用Framingham高血压人群与心血管疾病关系的研究资料，计算以下指标。
表 收缩压分组观察18年冠心病发生结果
收缩压 观察 冠心病 冠心病 发病率 RR
mmHg 人数 发生 未发生 (%)
≥165 296 95 201 32.09 1.98
＜165 1 067 173 894 16.21 1.00
合 计 1 363 268 1 095 19.66
根据上述资料，计算归因指标如下：Ie＝95／296＝0.321 ＝32.09%；I0＝173／1 067＝0.162 ＝16.21%；It＝268／1 363＝0.197 ＝19.66%；Pe＝296／1 363×100% ＝21.72
① RR＝Ie／I0＝0.321／0.162＝1.98 说明：高收缩压组发生冠心病的危险性为非高收缩压组的2倍。
②AR＝Ie－I0＝0.321－0.162＝0.159 AR＝ 32.09%－16.21%＝ 15.88% 说明：高收缩压组中由于高血压所致的冠心病
的发病率为15.88%。或：如果去除高血压的因素可使冠心病的发病率下降15.88%。
③AR%＝（Ie－I0）／Ie×100%＝15.88%／32.09%×100%＝49.49%或＝（RR－1）／RR＝（1.98－1）／1.98＝49.49%
说明：高血压者中有49%的冠心病发病是由于患高血压所致。或：高血压者中由于患高血压所致的冠心病发病率占高血压者发病的49%。
④PAR＝ It－I。＝19.66%－16.21%＝3.45% PAR＝ Pe • AR＝0.22×0.16＝0.035×100%＝3.5%