（2）高斯-克吕格投影我国主要用于以下比例尺的地图上

我国规定在大比例尺地形图上使用高斯克吕格投影，具体为：1:10000、1:25000、1：50000、1：100000、1:250000、1：500000比例尺地形图，其中1:25000至1：500000比例尺地形图均采用经差6°分带，1:10000比例尺地形图采用经差3°分带。

6、什么是空间数据的元数据？它在数据质量控制中的作用有哪些？

（1）空间数据元数据的概念

简要地说元数据就是关于数据的数据，是一种说明性数据，在地理空间信息中 用于描述地理数据采集的内容、质量、状况、表示方式、空间参考、管理方式及其他特征，通过建立空间数据的元数据库并进行有效管理，使数据获取更加容易，这 已成为信息资源实现有效管理和应用的重要手段。空间数据的元数据是实现地理空间信息共享的核心标准之一。

（2）它在空间数据质量控制中的作用

空间数据存在数据精度问题，空间数据精度主要受源数据的精度和数据加工处理工程中精度质量的控制。空间数据质量控制内容包括:（1）准确定义的数据字典，以说明数据的组成、各部分的名称、表征的内容等;（2）保证数据逻辑科学地集成，如植被数据库中不同亚类的区域组合成大类区，这要求数据按一定逻辑关系有效地组合;（3）有足够的说明数据来源、数据的加工处理上程、数据释译的信息。

这些要求可通过元数据来实现，这类元数据的获取往往由专业和计算机领域的 工作者来完成。数据逻辑关系在数据中的表达要由专业工作者来设计，空间数据库的编码要求一定的专业基础，数据质量的控制和提高要有数据输人、数据查错、数 据处理专业背景知识的工作人员，而数据再生产要由计算机基础较好的人员来实现。所有这方面的元数据，按一定的组织结构集成到数据库中构成数据库的元数据来 实现上述功能。

7、什么是色调、明度和彩度？简述常用的色彩方案有哪些？

色调、明度和彩度是色彩的三属性。色调是颜色的基本属性，是色彩的外相，是在不同波长的光照射下人眼所感觉的不同的颜色；彩度也叫饱和度，是指色彩的纯度，值越高色彩越纯，越低则逐渐变灰；亮度也叫明度，指的是色彩的亮度。色调、明度和彩度是色彩的三属性，是HSV彩色模式。

（2）常用的色彩模式

HSV模式即用色调、饱和度和亮度来定义颜色的色彩模式，色调是颜色的基本属性，是色彩的外相，是在不同波长的光照射下人眼所感觉的不同的颜色；饱和度是指色彩的纯度，值越高色彩越纯，越低则逐渐变灰，亮度也叫明度，指的是色彩的亮度。HSV模式以人类更加熟悉的方式，封装关于颜色的信息，颜色深浅和明暗，因此HSV更符合人类感觉颜色的方式，具有较强的感知度。

RGB色彩模式是一种加色法色彩模式，它通过对红、绿、蓝三个颜色通道的变化以及他们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色，RGB色彩模式使用RGB模式，为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0-255范围内的强度值。RGB模式用于电子设备、多媒体等的显示

CMYK色彩模式是一种与RGB模式完全不同的模式，它是一种减色色彩模式，CMYK分别代表印刷上的四种颜色，C代表青色，M代表洋红色，y代表黄色，K代表黑色，CMYK模式基于纸张上打印的油墨的光吸收特性，是最佳的打印模式。

三、论述题

1、简述空间数据引擎的概念、特点及涉及的主要技术，并列出两种以上常见的空间数据引擎。

1、空间数据引擎的概念

空间数据库引擎是空间数据组织管理的重要基础技术，从用户的角度看，空间数据库引擎是用户和异构空间数据库之间的接口;从软件的角度看，空间数据库引擎是应用程序和RDBMS之间的中间件，用来管理空间数据库。从系统的角度看，空间数据库引擎利用RDBMS和其扩展功能，实现空间数据在数据库中的物理存储。

空间数据库引擎采用C/S体系结构，从客户机看，空间数据库引擎是服务器，它提供空间数据服务的接口，接受空间数据服务的请求;从数据库服务器看，空间数据库引擎是客户机，它提供数据库接口，用于连接数据库和存取空间数据。

2、空间数据库引攀的特点：

空间数据库引擎改变了传统的部门之间信息共享的方式，其主要特点为：

（1）空间数据库引擎用RDBMS来高效组织和管理海量空间数据，具有大型RDBMS管理数据的许多优点，通过空间数据库引擎，能访问RDBMS中的空间数据和GIS软件的传统数据格式文件，还能实现传统格式文件和RDBMS中空间数据的相互转换，并能很好平衡服务器和客户端的网络负担。

（2）空间数据库引擎采用高度结构化的关系表存储，不会因不同格式转换带来信息损失。

（3）空间数据库引整利用RDBMS的互操作性，可以实现真正的C lient/ Server计算，并在系统级、数据库级实现信息共享。各部门只需发出请求，中心数据库就会返回结果信息，整个系统只需存储数据的一份拷贝，各部门可以随时获取最新的数据。

（4）空间数据库引擎的主要不足是它还没有实现不同G1S平台之间的数据互操作。

3、空间数据库引擎主要技术

（1）空间数据的组织结构

    空间数据的组织结构是描述和表示空间数据的依据，用于确定空间地物及其之间的数据联系。空间数据的组织结构的关键是确定空间数据拓扑关系的表示和处理，包括无拓扑关系的空间数据组织结构。

（2）空间索引机制

建立空间索引实质之一是通过合理的空间数据组织，实现空间数据的快速检索。这里所讲的空间索引，主要指解决对图形数据的检索。建立了空间索引，人们对空间数据操作时，只提取同操作相关的数据，剔除了无关数据，从而可提高空间数据操作速度和效率。

（3）空间数据的查询

SQ L是支持RDBMS的标准查询语言，GIS软件都支持标准SQL.但是由于空间数据的复杂性带来了空间数据查询的复杂性，使标准SQL无法实现空间关系的查询。为此提出了扩展SQL。

4、几种常见的空间数据库引攀

（1） ESRI公司推出的空间数据库引擎ArcSDE 。ArcSDE在关系数据库环境中工作，它将数据库中各层的图形数据划分为不同的单元，并建立了相应的索引表，实现图形要素在数据库中的定位，即将空间数据的类型加到关系数据表的图形数据项，真正的图形数据放在另外的表中，通过关键字段与之关联，实现系统的访问和操作。

ArcSDE采用客户机/服务器结构.为空间数据库管理提供了一种多用户分布式管理方式。同时，在客户端和服务器之间采用异步缓冲机制，从而大大提高了数据传输效率。

（2） MAPINFO公司的Spatial Ware。在对象一关系数据库支持下，实现了在数据库中存储空间数据类型的目标，并建立一套基于标准SQL的空间运算符，实现空间数据的查询和分析。

2、我国一名知名专家指出：数字城市+物联网+云计算=智慧城市。请阐述你对这句话的理解，并举例说明智慧城市建成后对人们日常生活的影响。

（1） 相关概念

数字城市：以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即用信息技术的手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

物联网：物联网也就是物物相连的物联网，指通过装置在各类物体上的射频识别、传感器、二维码等，经过接口与无线网络相连，从而赋予物体“智能”，可实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的沟通和对话，这种将物体连接起来的网络称为“物联网”。

云计算：是一种基于互联网的计算方式。通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需服务。

智慧城市：指运用物联网、云计算、大数据空间地理信息集成新一代信息技术，促进城市规划。建设、管理和服务智能化的新理念和新模式。

（2）  对“数字城市+物联网+云计算=智慧城市”的理解

数字城市为城市规划、数字化交通、网络化管理和服务、基于位置的服务、城 市安全应急响应等创造了条件。是信息时代城市和谐发展的重要手段。数字地球把遥感技术、地理信息系统技术和网络技术与可持续发展等社会需要联系在一起，为 全球信息化提供了一个基础框架，而将数字地球与物联网结合起来，就可以实现智慧的地球。当今世界数字地球正向智慧地球转型，智慧城市应运而生。智慧城市是 城市全面数字化基础上建立的可视化和可量测的智能化城市管理和运营，包括城市的信息、数据基础化设施以及在此基础上

2014年

一、名词解释

1 游程编码

游程编码是应用较多的一种栅格数据编码。用于对栅格数据的面状地物进行压缩。游程编码把具有相同属性值的临近栅格单元逐行合并在一起，从而对面状栅格数据进行压缩。

2 标准线

标准线指的是投影面与参考椭球的切线。标准线上没有投影变形，因为它与参考椭球的比例尺相同。距离标准线越远，投影变形程度越大。

3 合并

是用两个表格的一个共同关键字或者主关键字和外部关键字把两个表格合并在一起的关系数据库操作。典型的例子是把一个或多个非空间数据表中的属性数据合并到一个要素属性表中，进行数据查询和数据分析。合并并推荐用于“一对一”或“多对一”的关系，不适合“一对多”的关系。

4 局域运算

局域运算是一个单元接一个单元运算，构成栅格数据分析的核心。局部运算由单个或多个输入格网生成一个新的格网，新格网的单元值由输入与输出的关系函数计算而得。

5 数字正射影像

数字正射影像是对航空（或航天）相片进行数字微分纠正和镶嵌，按一定图幅范围裁剪生成的数字正摄影像集。它是同时具有地图几何精度和影像特征的图像。

6 仿射变换

仿射变换是使用得最多的一种几何纠正。主要针对地形图或影像图在X,Y方向上的变形进行变换。变换后，原平行线的平行关系不变，原来的直线仍为直线，但在不同方向上的长度比发生了变化。

二、简答题

1.投影文件都包含了那些信息

投影文件是一个文本文件，它存储了数据集所基于的坐标系统的信息。投影文件包括有关坐标系统、投影参数和线单位等信息。

这些信息包括三部分：第一部分定义坐标系统，包括大地基准面定义、椭球体定义、本初子午线定义、椭球体长半轴、扁率分母。第二部分列明了投影参数：名称、横坐标东移假定值、纵坐标北移假定值、中央经线、比例系数和纬度原点。第三部分定义线单位为米。

除了识别数据集的坐标系之外，投影文件至少还有两个用途：一是可用于该数据集的投影或重新投影；二是可输出到基于相同系统的其他数据集。

2.简述DEM模型在洪水灾害中的应用

3.简述栅格数据重采样方法。

1．概念：重采样是指以原始图像的像元值或导出值填充新图像的每个像元。用途：只要发生输入图像和输出图像的位置或像元大小的改变，都需要进行重采样。

2具体方法介绍

栅格数据三种常见的重采样方法是：临近点插值法、双线性插值法和三次卷积插值法。

（1）临近点插值法

临近点插值法是将原始图像的最邻近像元值填充到新图像的每个像元中。临近点插值法具有计算速度快的有点，同时还具有保持原像元值的特征，这对于类别数据非常重要，也是进行某些图像处理（如边缘检测）的理想方法。

（2）双线性插值法

双线性插值法是把原始图像像元值的距离加权平均值填充到新图像中。双线性插值法把基于三次线性插值得到的四个最邻近像元值的平均值赋予新图像的相应像元。

（3）三次卷积插值法

三次卷积插值法也是把原始图像像元值的距离加权平均值填充到新图像中。但三次卷积插值法则用五次多项式插值法求出16个相邻像元值的平均值。比如双线性插值法，三次卷积插值法得出的图像更平滑，但是需要较长的处理时间。