目前已经到了十一月中旬，考研备考冲刺进行中。那么数学部分的复习大家进行到哪里了呢?今天给大家整理线代部分最后一个月的复习指导，一起关注一下吧~

　　首先线代部分从内容上面来说，考生复习起来感觉入门很难，但是一旦入门，线代部分题目在处理起来又比较简单。入门难是因为线代里面概念定理性质结论比较抽象，小结论比较多，同时知识点之间的联系比较紧密，题目中涉及到的知识点的跨度比较大，所以感觉难把握。但是线代部分的出题角度与处理思路比较固定，而且重点比较突出。所以只要考生调整好复习方向，抓住复习重心，重点突破常考的题型，线代部分相对高数来说还是容易拿分。所以我们在后面一个月的复习中一定要抓住重心，抓重点题型去强化复习做题。

　　其次我们需要了解线代重点题在哪出?2个解答题一般就是在线性方程部分出两个;或者是线性方程部分一个另一个在特征值部分出。2017年、2016年、2015年数一、数二、数三线代两个大题一个转化方程处理，另一个转化求特征值处理。所以考生必须要把这部分的内容复习好可以从这3个方面去做：

　　①熟练哪些问题是可以转化为方程问题处理的，哪些问题是可以转化为特征值、特征向量处理的;

　　②考生需要掌握把问题转化用线代的矩阵表示;

　　③最后明确要算什么，是算行列式，还是作矩阵的初等变换。

　　最后考生在复习线代的时候要做到以下几个方面：

　　①加强固定知识点的考查方式把握与复习;

　　②对固定的题型出题角度与处理方式要归纳总结，且对其处理思路方法要非常熟练;

　　③要熟练知识点之间的联系转化关系以及角度。

　　针对题型你需要注意这些：

　　1、客观题(选择题和填空题)

　　常考查矩阵的性质、计算以及向量的线性相关性等知识点。向量的线性相关性是比较难的一部分内容，大家复习的时候要记住相关的结论并深刻理解，最好是能够自己试着证明结论，这样有助于巩固掌握相关结论。而矩阵的性质及运算，是每年客观题考查的最多的，像初等矩阵的运算、伴随矩阵的性质、矩阵的秩、矩阵合同、矩阵相似等等，非常多而且联系紧密，需要我们在复习的时候总结，做题的时候看用到哪个知识点，把它们摘列在笔记本上。如果做题多了，你会发现有些性质是高频考点，几乎每年都考，而且这些性质是怎么考的，什么时候该用这些性质，在真题或是模拟题中都有着规律的反映。

　　2、解答题

　　近几年来看，都是考查计算题的，或者以计算为考查内容的证明题。其中，线性方程组是每年必考的，或者考查向量的线性表出问题，实际上也可以归结为线性方程组的问题，一个向量能否或是如何由一组向量来线性表示，也就是考查相应的非齐次线性方程组是否有解或是通解(解)是什么样的。另外，对于解的结构，也需要大家深入理解，给出解的形式，要能够知道相应的系数矩阵的性质。所以，大家复习的时候一定要掌握齐次和非齐次线性方程组的解法，不但要知道如何解，还要能够快速准确的解出来;同时，还要弄清楚解线性方程组和相应的向量问题是如何转化的。

　　而特征值和特征向量，不但是重要考点，同时也是难点之一，也是解答题考查的内容。最近几年考题，不再是简单的给出一个矩阵，然后求特征值特征向量，求相似对角化的问题了。常见的形式，是不给出矩阵，而是给出部分特征值或部分特征向量，让大家反过来求出矩阵，或是相似对角化。这样的问题，就需要我们对特征值的概念、性质有很深的理解，对于常用的性质结论也要掌握的非常熟悉，比如特征值和行列式的关系，特征值和迹的关系等等。只有这样才可能解的出来。二次型的问题可以转化为相似对角化的问题，因为二次型和它的实对称矩阵是一一对应的。这样就归于前面的问题了。

　　综合来看，线性代数的内容没有高数那么多，但是知识体系相对比较松散，大家容易找不到重点。复习的时候，要对照考试大纲，分析清楚哪部分内容考查大家的方式是怎样的，性质定理该归纳的归纳，该理解的理解。更重要的，一定要强化训练，不但要清楚一道题怎么解，更要实实在在的把它写出来，“眼高手低”是很多复习线代的同学的通病。及时总结，强化练习，相信只要大家这样去做，就一定能够在最短的时间内，完全掌控线性代数，拿到高分甚至满分。

　　最后祝各位考生在2019年的考研大军中能够脱颖而出，取得最后的胜利!!